用GROUP BY配合MAX()和MIN()可提取每组极值，如SELECT category, MAX(price), MIN(price) FROM products GROUP BY category；非聚合字段必须全在GROUP BY中，否则报错；若需极值对应完整记录，则须用窗口函数或子查询。
用 GROUP BY 配合 MAX() 和 MIN() 提取分组极值
直接在 SELECT 中对字段使用 MAX() 和 MIN()，再配合 GROUP BY 即可。这是最常用、最可靠的方式，适用于所有主流 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 等）。
常见错误是试图在没 GROUP BY 的情况下混用聚合函数和普通字段，比如：SELECT category, MAX(price), name FROM products —— 这会报错或返回不可靠的 name 值（MySQL 5.7+ 默认拒绝，旧版可能随机返回）。
- 必须把所有非聚合字段都写进
GROUP BY，例如按category分组就写GROUP BY category - 如果想同时获取最大值对应的整行记录（比如最贵商品的完整信息），
MAX()本身做不到，得用窗口函数或子查询 -
NULL值会被自动忽略——除非整组全是NULL，此时MAX()/MIN()返回NULL
需要带原始行数据时，改用窗口函数 ROW_NUMBER()
当你要的不只是“最大价格”，而是“每个分类里价格最高的那条商品记录（含 id、name、price 等全部字段）”，就得跳出聚合思维，用窗口函数。
核心思路：先用 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY price DESC) 给每组内记录按价格倒序编号，再筛选出编号为 1 的行。
- PostgreSQL / SQL Server / MySQL 8.0+ / Oracle 都支持该语法；MySQL 5.7 及更早版本不支持，需改用自连接或相关子查询
- 注意
ORDER BY price DESC中的DESC决定取“最大”还是“最小”——要最小值就改成ASC - 如果存在价格相同的情况，
ROW_NUMBER()会强制分配不同序号；想要保留所有并列最大值，换成RANK()或DENSE_RANK()
GROUP BY + 子查询匹配原始记录（兼容老版本 MySQL）
在不支持窗口函数的老系统（如 MySQL 5.6）中，典型做法是先用子查询求出各组极值，再用 JOIN 或 IN 关联回原表。
例如查每个 category 中价格最高的商品：
SELECT t1.* FROM products t1 INNER JOIN ( SELECT category, MAX(price) AS max_price FROM products GROUP BY category ) t2 ON t1.category = t2.category AND t1.price = t2.max_price
- 这个写法能拿到完整行，但有隐患：如果同一分类中有多个商品价格同为最高，会全部返回——这通常是期望行为；但如果只要一条，得额外加
LIMIT 1或引入主键排序 - 性能上，子查询结果集越小越好；确保
(category, price)有联合索引可显著提速 - 注意
AND t1.price = t2.max_price不能写成=比较浮点数，否则可能因精度问题漏匹配
别忽略 NULL 和空分组的影响
MAX() 和 MIN() 对 NULL 的处理很安静，容易被忽视——它们跳过 NULL，但不会报错或提醒你数据有缺失。
- 若某组所有值都是
NULL，MAX()返回NULL，不是 0 或空字符串 - 如果业务上“无数据”和“数据为 NULL”意义不同，建议提前用
WHERE price IS NOT NULL过滤，或用COALESCE(MAX(price), 0)做兜底 -
GROUP BY遇到全为NULL的字段时，不同数据库行为不一致：MySQL 把所有NULL归为一组，PostgreSQL 则视为独立组（需确认版本和配置）
真正麻烦的不是语法，而是搞清你要的是“每组的极值数字”，还是“极值所在的那条完整记录”——前者用聚合，后者得绕开聚合，选对路子才能少踩坑。
