etl转换是从来源分散、格式多样的数据源中抽取信息，经过标准化清洗、逻辑加工等环节后，加载至中间层数据库，从而构建起一致、准确的数据底座，支撑后续的数据挖掘与分析工作。

1、 展现场景

2、 ETL转换是指整合来自不同部署环境及异构系统（如关系型数据库等）的原始数据，通过清洗、校验、映射等处理流程，统一重构并持久化至中间层，为上层数据分析提供高质量、结构规范的数据支撑。

3、 在FineBI平台中，ETL转换特指实现“行转列”操作：即提取源表中某一字段（如课程名称）的所有枚举值，并以这些值为新列名，结合指定的数值型字段（如成绩），完成数据形态的重塑与维度升级。

4、 示例二

5、 如图所示，在stscore数据表中，每位学生五门课程的成绩在数据库中分别以五条独立记录存储。

6、 如何将每位学生的各科成绩汇总为单条记录，并以学科名称作为字段名，达成如下所示的横向展开效果？

7、 新建转换表

8、 管理员登录系统后，进入“管理系统 > BI数据源配置”模块，点击左下角“设置”按钮，跳转至BI属性配置页。在“ETL转换表结构”面板中，点击“新建转换表”，页面跳转至数据表管理界面；选择已配置的MySQL数据连接，并从中定位并选取stscore数据表，具体操作路径如下图所示。

9、 配置ETL转换表结构

10、 添加待转换表后，系统自动弹出“ETL转换表结构设置”窗口，界面如下图所示。

11、 依据字段重复规律识别指标列：即判断哪些字段因需转换字段（如course）的不同取值而产生重复。本例中，name与studentno随course变化而重复出现，因此可在下拉菜单中任选其一作为指标列。

12、 行转列字段名：即参与转换的原始行字段，例如本例中的 course 字段。

13、 原始值字段：指与行转列字段一一对应、承载实际数值的字段，例如本例中的 grade 字段。

14、 完成配置后，最终生成的转换表结构效果如下图所示。

15、 连续点击“完成”，直至返回业务包主页面。

16、 若需修改已有ETL转换表的结构，可再次进入BI属性配置页面，点击对应表名右侧的“设置”图标进行编辑调整。

17、 创建新业务模块

18、 完成ETL转换表创建后，须将其纳入业务包方可被分析使用。点击“添加”按钮，新建一个名为“ETL”的业务包；进入数据表管理界面后，从 __FR_BI_ETL__ 标签下选择 stscore-转 数据表并导入，操作示意如下图。

19、 配置并分配业务包权限

20、 点击ETL业务包右下角的“人物图标”，为其授予“管理组助理”角色访问权限，具体操作参见下图。

21、 关于未设置过滤条件的权限配置说明，请参考《业务包权限分配》相关文档。

22、 效果验证

23、 退出当前账号，使用管理组助理Anna的身份重新登录系统；进入后新建一份明细表分析，数据源选择“ETL”业务包下的“stscore转”表全部字段，操作步骤如下图所示。

24、 字段配置完成后，明细表呈现效果如下：每位学生仅占一行，各学科自动转化为独立字段，整体布局与前述效果图完全一致。