应避免直接调用 response.json()，因其不校验状态码和 Content-Type，非法 JSON 或非 JSON 响应会抛出未捕获的 json.JSONDecodeError 导致协程崩溃；正确做法是先判状态码、再验 content_type，最后手动 text() + json.loads() 并包裹 try-except。
直接用 response.json() 会崩，别这么干
asyncio 环境下调用 response.json()（来自 aiohttp 或 httpx）看似方便，但一旦响应体不是合法 JSON，它会立刻抛出 json.JSONDecodeError，而且这个异常**不会被 asyncio 自动捕获或降级**——协程直接中断，上游 await 点崩溃，错误还可能被吞掉。更糟的是，很多 API 在 401/429/500 时返回 HTML 或纯文本，response.json() 完全不检查 Content-Type 或状态码，硬解析必挂。
aiohttp.ClientResponse.json() 的坑与替代写法
aiohttp 的 .json() 方法默认不校验响应头，也不处理空响应体。正确做法是手动读取 + 条件解析：
- 先检查
response.status是否在 200–299 范围，非成功状态优先用await response.text()提取错误信息 - 再检查
response.content_type是否为"application/json"，否则跳过解析 - 用
await response.text()获取字符串，再交给json.loads()—— 这样你才能加try-except
示例：
import json
import aiohttp
async def fetch_and_parse(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
if not (200 <= resp.status < 300):
return {"error": "HTTP error", "status": resp.status, "body": await resp.text()}
if "application/json" not in resp.content_type:
return {"error": "non-JSON content", "content_type": resp.content_type}
try:
return json.loads(await resp.text())
except json.JSONDecodeError as e:
return {"error": "invalid JSON", "pos": e.pos, "msg": e.msg}
异步场景下 json.loads() 的容错封装要点
同步封装的 safe_json_loads 直接搬进 async 函数里没问题，但要注意三件事：
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- 输入必须是
str，不能是bytes——aiohttp的resp.read()返回 bytes，得先 decode；resp.text()已帮你做了，优先用它 - 别在
try块里做耗时操作（比如日志写磁盘），否则阻塞事件循环；错误信息建议只存内存或发到异步队列 - 如果业务允许“部分容忍”，比如字段缺失可填默认值，就别在解析层兜底，而应在解析后用
dict.get("key", default)处理，保持解析逻辑纯粹
大响应体 + 异步流式解析的边界在哪
当响应体超过几 MB，尤其是一次返回上千条记录的数组，await resp.text() 把整个响应加载进内存再 json.loads() 就危险了。这时候要换路子：
- 确认格式：如果是 NDJSON（每行一个 JSON 对象），用
async for line in resp.content:逐行解码 +json.loads(line.decode()) - 如果是单一大数组（
[{...},{...}]），json.loads()必须全量加载，没得选；真要流式，得上ijson配合asyncio.to_thread()把解析挪到线程池，但注意这会增加调度开销 - 永远不要在协程里调
json.load()（文件 IO 版），它同步阻塞，等于给 event loop 打麻药
真正容易被忽略的，是 HTTP 响应流关闭时机 —— 如果你在解析中途出错并提前 return，记得确保 resp 被正确释放（aiohttp 通常自动处理，但自定义 connector 时得留心）。
