AI字段捷径可自动为反馈打标并生成分类统计表：先创建含“标签”二字的AI字段，选对捷径模板（如情绪识别），配置内置或自定义标签，再通过分组视图实现数量与占比实时统计。
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你需要把学生填的课堂反馈、客服收的用户意见、运营整理的竞品分析，自动按主题/情绪/优先级打上标签并汇总成一张清晰的分类统计表，而不是手动翻1000条记录挨个贴标签。
用AI字段捷径一键开启自动打标
进入目标多维表格 → 点击右上角「+ 字段」→ 在字段类型中选择「AI字段」→ 点击「AI字段捷径」→ 从预置模板中选择「文本分类」或「情感分析」（根据你的反馈内容类型选）。
这一步不能跳过：必须先选对捷径模板，否则后续规则无法生效。比如学生反馈里大量出现“听不懂”“节奏太快”，选「情绪识别」比「行业关键词提取」更准。
在「输入字段」中选择你存放原始反馈的列（例如“学生留言”或“用户描述”）→ 在「输出格式」中勾选「单选」或「多选」（若一条反馈可能含多个标签，选多选）→ 点击「确认创建」。
【字段名称必须包含“标签”二字】，否则后续汇总视图无法自动识别该列为分类依据——这是飞书多维表格的硬性匹配逻辑，命名不规范会导致汇总失败。
配置分类规则，让AI懂你的业务语义
方法一：用内置标签库快速启动
点击刚创建的AI字段右侧「…」→ 选择「编辑规则」→ 在「预设标签」中勾选「正面/中性/负面」或「教学问题/内容问题/技术问题」等已有分类 → 点击「保存」。
方法二：自定义业务标签（推荐用于课堂反馈场景）
在「编辑规则」页面 → 关闭「使用预设标签」→ 在「自定义标签」栏逐行输入你真正关心的类别，例如：
“概念理解困难”
“案例太少”
“PPT字太小”
“希望增加小组讨论”
每输一行回车确认，最多支持20个标签。
⚠️ 注意：标签名之间不要用顿号、斜杠或括号，避免AI误判。写成“希望增加小组讨论”，别写成“希望增加小组讨论（很重要）”。
生成汇总统计表：3步完成分类透视
第一步：切换到「分组视图」→ 点击右上角「+ 新建视图」→ 选择「分组视图」。
第二步：在分组设置中，将「分组依据」设为刚刚创建的AI标签字段（如“反馈标签”）→ 「统计方式」选「计数」→ 点击「确定」。
第三步：在分组视图顶部点击「添加汇总行」→ 勾选「显示总计」→ 再点击「添加列」→ 选择「百分比」字段，系统会自动计算每类标签占总反馈数的比例。
此时你已看到所有反馈按AI打标的类别自动归堆，每类下方显示数量+占比，无需公式、不需刷新，新增反馈实时更新分类结果。
