computeIfPresent是Map中严格限定“键存在且值非null时才执行更新”的原子方法，由ConcurrentHashMap等实现保障线程安全，返回null则删除键，适用于计数器累加、状态流转等条件更新场景。
computeIfPresent 是 Map 接口提供的一个原子方法，只在键存在且对应值非 null 时才执行计算，并用结果替换原值。它不是“先 get 再 put”的简单组合，而是由具体实现（如 ConcurrentHashMap）保障线程安全的单次操作。
触发条件：键必须存在且当前值不能为 null
该方法不会处理键不存在的情况（此时应使用 computeIfAbsent），也不会对 value == null 的键做任何操作——即使键存在，只要其映射值为 null，就跳过计算逻辑。
- ConcurrentHashMap 中，这个判断和更新是在同一把锁（或 CAS 操作）下完成的，避免竞态
- HashMap 虽也支持该方法，但不保证线程安全；多线程环境下必须配合外部同步
- 注意：null 值本身是合法的 map value，但 computeIfPresent 明确将其视为“不满足执行条件”
参数含义：key + BiFunction<K,V,V>
第二个参数是一个接受 key 和当前 value 的函数，返回新 value。返回 null 表示删除该键值对（等价于 remove(key)）。
- 函数内可安全访问 key 和旧值，无需额外校验
- 若函数抛出异常，整个操作失败，map 状态不变
- 返回 null 会移除键，不是保留原值；想保留原值需显式返回旧值
典型使用场景：计数器累加、状态流转、条件更新
适合需要“读-改-写”但又不想引入显式同步或额外判断的场景。
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- 比如统计单词出现次数：
map.computeIfPresent("word", (k, v) -> v + 1) - 订单状态变更：仅当当前状态为 "PENDING" 才允许设为 "CONFIRMED"
- 缓存刷新：仅当缓存项存在且未过期时，用新数据更新其时间戳
与 compute、merge 的关键区别
computeIfPresent 是三者中约束最强、行为最明确的一个：
- compute：无论键是否存在、值是否为 null，都会调用函数；函数返回 null 则删除键
- merge：键不存在时用默认值，存在时用函数合并新旧值；语义更偏向“合并”而非“条件更新”
- computeIfPresent：严格限定于“有值才更新”，语义清晰，不易误用
