inspect.signature() 返回Signature对象，包含参数名、类型注解、默认值、可变参数标识、参数顺序及声明位置等结构化信息，需通过.parameters访问Parameter实例获取具体字段。
inspect.signature() 能拿到什么信息？
inspect.signature() 返回的是 Signature 对象，不是字符串也不是字典，而是一个结构化描述——它包含所有参数名、类型注解、默认值、是否可变参数（*args / **kwargs）、参数顺序，甚至参数的声明位置（比如是位置参数还是仅关键字参数）。
常见错误是直接 print 它，结果看到一长串类似 <Signature (a: int, b=1, *args, **kwargs)> 的输出，误以为“拿到了”，其实这只是 repr；真正要用字段，得手动访问 .parameters。
-
.parameters是一个OrderedDict，key 是参数名，value 是Parameter实例 - 每个
Parameter有.name、.default（没默认值时为inspect.Parameter.empty）、.annotation（类型注解，也可能为inspect.Parameter.empty）、.kind（如Parameter.POSITIONAL_ONLY、Parameter.KEYWORD_ONLY等） - 注意：函数没写类型注解时，
.annotation就是inspect.Parameter.empty，别拿它当None判断
import inspect
<p>def example(a: int, b=1, *args, c: str = "hello", **kwargs):
pass</p><p>sig = inspect.signature(example)
for name, param in sig.parameters.items():
print(f"{name}: kind={param.kind}, default={param.default}, annotation={param.annotation}")</p>如何安全提取参数名和默认值？
不能直接用 param.default 做逻辑判断，因为显式设为 None 和没设默认值都返回 inspect.Parameter.empty，但语义完全不同。
- 用
param.default is inspect.Parameter.empty判断是否“无默认值” - 用
param.annotation is not inspect.Parameter.empty判断是否有类型注解 - 如果要构建调用参数字典（比如做 mock 或自动填充），只取
kind in (Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD, Parameter.KEYWORD_ONLY)的参数，跳过*args和**kwargs（它们没有独立名字）
def get_keyword_defaults(func):
sig = inspect.signature(func)
defaults = {}
for param in sig.parameters.values():
if param.kind in (inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD, inspect.Parameter.KEYWORD_ONLY):
if param.default is not inspect.Parameter.empty:
defaults[param.name] = param.default
return defaults
为什么 inspect.getfullargspec() 有时会失效？
inspect.getfullargspec() 是旧接口，对带装饰器的函数经常失效——它不穿透装饰器，返回的可能是包装函数的参数，而不是原始函数的。而 inspect.signature() 默认会尝试用 <strong>wrapped</strong> 向下找，但前提是装饰器正确设置了该属性（比如用 @functools.wraps）。
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- 没用
@functools.wraps的自定义装饰器，signature()也会卡在 wrapper 层 -
getfullargspec()还不支持typing.Literal、typing.Union等新注解，解析出来是typing.Union类型对象，不是字符串 - 遇到
TypeError: unsupported callable，大概率是传了 built-in 函数（如len、print），它们没有 Python 层源码，signature()只能靠 heuristics 推测，有时失败
实际用在装饰器里要注意什么？
想写一个“自动记录调用参数”的装饰器，不能只靠 signature() 抓定义，还得结合 *args、**kwargs 运行时传入的值做绑定。
- 用
sig.bind(*args, **kwargs)得到BoundArguments，再调.apply_defaults()才能补全所有默认值 -
bind()会校验参数合法性，如果传参错，它直接抛TypeError，不是静默忽略 - 不要直接修改
BoundArguments.arguments字典（它是浅拷贝），真要改用.arguments.copy()
def log_call(func):
sig = inspect.signature(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
bound = sig.bind(*args, **kwargs)
bound.apply_defaults()
print("called with:", bound.arguments)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
参数绑定这一步绕不开，光看 signature 不等于知道这次调用具体传了什么。很多动态分析工具卡在这里——以为拿到 signature 就万事大吉，结果漏掉了实参映射逻辑。
