掌握使用resize函数实现图像尺寸变换的技巧。

1、 函数原型定义

2、 输入图像以src标识，输出图像以dst标识，dsize用于指定目标图像的具体宽高，各参数语义清晰易懂。调用时需注意：dsize与缩放因子fx、fy不可同时为零——即若显式设置了dsize，则fx和fy可设为0；反之，若dsize设为0，则需通过fx和fy来控制缩放比例。该函数支持任意目标尺寸设定，不强制维持原始图像的宽高比；在缩放过程中，新增或舍弃的像素值由所选插值策略（interpolation）决定。其中，fx表示水平方向缩放倍数，fy表示垂直方向缩放倍数。当dsize为0时，目标图像宽度 = 原图宽度 × fx，高度 = 原图高度 × fy，系统据此自动推算输出尺寸；而当dsize被明确赋值时，fx与fy将由系统反向计算得出，公式为：fx = dsize.width / src.cols，fy = dsize.height / src.rows。因此，在实际编码中仅需指定dsize或fx与fy中的任意一组参数，另一组应置为0，以防参数冲突，保障resize操作准确执行。

3、 可选插值方式包括：INTER_NN（最近邻插值），运算高效但图像质量较差；INTER_LINEAR（双线性插值），为系统默认选项，兼顾效率与视觉平滑性；INTER_AREA（区域插值），基于像素块重采样，特别适合图像缩小操作，能显著抑制摩尔纹，放大时效果近似最近邻；INTER_CUBIC（立方插值），利用邻域更多像素参与计算，重建精度更高，适用于对图像细节要求严苛的应用场景。各类插值方法在处理速度与成像质量之间存在不同取舍。

4、 打开Visual Studio 2015，新建项目，选择“Win32控制台应用程序”，并在配置向导中勾选“空项目”选项；之后在“源文件”目录下添加一个名为resize.cpp的C++源文件。

5、 在resize.cpp中录入如下程序代码

6、 引入OpenCV核心头文件，以便调用其提供的图像处理与计算机视觉相关功能。

7、 {

8、 图像路径设置为C:UserslidabaoDesktopLena.bmp，表明该测试图片位于用户桌面，程序将从该路径加载Lena.bmp完成后续缩放处理。

9、 按彩色模式读取指定路径下的图像文件，并将数据载入src图像变量中。

10、 应用双线性插值算法进行尺寸调整

11、 采用立方插值算法执行图像缩放

12、 }

13、 经双线性插值缩放后，图像宽高均缩减为原始尺寸的50%。

14、 使用立方插值处理后，图像长度扩大至原图两倍，宽度则压缩为原图一半。