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在Spring Boot项目中如何检测并修复SQL注入?

云婷君_4364

云婷君_4364

发布时间:2026-07-15 14:52:44

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526人浏览过

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来源于php中文网

原创

最有效防线是统一用#{}替代${}并严格白名单校验动态SQL。${}导致SQL注入,#{}经PreparedStatement预编译;order by等需白名单控制字段,like模糊查询须用CONCAT('%',#{keyword},'%');全局过滤器仅作兜底,JdbcTemplate必须用参数化调用。

在spring boot项目中如何检测并修复sql注入?

直接用 #{} 代替 ${} 是最有效防线

MyBatis 中 ${} 是字符串拼接,#{} 才是预编译占位符。只要用了 ${},哪怕只在一个 order by 或 like 场景里,就等于主动打开注入入口。

常见错误写法:

<select id="listUsers" resultType="User">
  SELECT * FROM user WHERE status = '${status}' ORDER BY ${sortField} ${sortOrder}
</select>

正确写法(status 用 #{},排序字段需白名单校验):

<select id="listUsers" resultType="User">
  SELECT * FROM user WHERE status = #{status} ORDER BY 
    <choose>
      <when test="sortField == 'name'">name</when>
      <when test="sortField == 'created_time'">created_time</when>
      <otherwise>id</otherwise>
    </choose>
    <choose>
      <when test="sortOrder == 'desc'">DESC</when>
      <otherwise>ASC</otherwise>
    </choose>
</select>
  • #{} 会交由 JDBC PreparedStatement 处理,数据库引擎不解析参数内容
  • ${} 在 XML 解析阶段就被替换成原始字符串,后续完全不受框架控制
  • 模糊查询 like 必须写成 WHERE name LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%'),而不是 LIKE '%${keyword}%'

全局过滤器拦截非法字符,但不能替代参数化

过滤器只能作为兜底手段,不是第一道防线。它对已知关键字(如 '、or、union、select)做粗筛,但容易被绕过(比如用大小写混写、URL 编码、注释符分隔),且无法覆盖所有上下文。

典型实现是继承 HttpServletRequestWrapper 并重写 getParameter 方法:

public class SqlInjectHttpServletRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
  @Override
  public String getParameter(String name) {
    String value = super.getParameter(name);
    if (value != null) {
      return sqlFilter(value); // 正则匹配敏感词并抛异常或替换
    }
    return value;
  }
}
  • 正则建议用 Pattern.compile("(?i)(\b(select|insert|update|delete|drop|exec|count|chr|mid|master|truncate|char|declare)\b|;|--|/\*|\*/|'|")")
  • 不要只过滤 GET/POST 参数,getHeader 和 getInputStream(如 JSON body)也得处理
  • 过滤后返回空字符串或抛 IllegalArgumentException,别默默替换为安全值——掩盖问题比报错更危险

JdbcTemplate 必须用 PreparedStatement 形式调用

JdbcTemplate 本身不防注入,关键看你怎么用。传入拼接好的 SQL 字符串 + 参数数组(query(String sql, Object[] args, ...))才是安全的;而用 query(String sql, ...) 直接传完整 SQL 就是高危操作。

错误示例:

String sql = "SELECT * FROM user WHERE username = '" + username + "'";
jdbcTemplate.query(sql, ...); // ❌ 拼接即注入

正确示例:

String sql = "SELECT * FROM user WHERE username = ?";
jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{username}, ...); // ✅ 预编译执行
  • 即使参数来自内部逻辑(非用户输入),也应统一走参数化,避免未来扩展时误引入风险
  • in 条件要用 NamedParameterJdbcTemplate 配合 Map,或动态生成占位符:"id IN (" + String.join(",", Collections.nCopies(ids.size(), "?")) + ")"
  • 别信“我这个字段只存数字”,类型校验和参数化必须同时存在——攻击者可能伪造请求头或绕过前端校验

@ParmSqlInjection 自定义注解仅适合简单字段校验

这种基于关键词黑名单的注解,适合对 DTO 中明确标记的字段做轻量级扫描(如 username、email),但无法应对嵌套对象、JSON 字段、或需要上下文判断的场景(比如一个字段在 A 接口是普通文本,在 B 接口却用于 ORDER BY)。

校验器里用 String.contains() 匹配 'and exec insert select... 是明显缺陷:它会把 hand、band 这类正常词误杀,且对 se/**/lect 这种绕过毫无抵抗力。

  • 若真要用,正则应至少支持忽略空格、注释、大小写:Pattern.compile("(?is)\b(select|union|exec|xp_cmdshell)\b")
  • 注解应配合 @Valid 在 Controller 层触发,不能只加在 VO 类上就以为万事大吉
  • 它和全局过滤器一样,是“辅助线”,不是“主干道”——主干道永远是参数化查询 + 输入类型强约束

真正难防的从来不是 ' or 1=1 -- 这种显性攻击,而是业务逻辑中那些看似无害的动态表名、列名、排序字段,或者前端传来的 JSON 里嵌套的 SQL 片段。这些地方没法用 #{},也没法靠关键词过滤穷举,必须靠设计阶段就明确白名单、拒绝运行时拼接、并在代码评审中重点盯防。

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