COUNT()统计每组总行数（含NULL），COUNT(列名)仅统计该列非NULL值；需明细行时用COUNT() OVER(PARTITION BY ...)窗口函数。

用 COUNT(*) 统计每组有多少行

GROUP BY 后要得到“每组几条数据”，最直接的方式就是 COUNT(*)。它统计的是分组后每个组的行数，包括 NULL 值所在的行——这点和 COUNT(列名) 不同。

常见错误是写成 COUNT(id) 却没意识到 id 有 NULL，结果漏计；或者误以为 COUNT(*) 会跳过空行（其实不会）。

• SELECT dept, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept; —— 正确，统计每个部门人数
• SELECT dept, COUNT(id) FROM employees GROUP BY dept; —— 若 id 允许为 NULL，该组数量会少于实际行数
• 不能在 SELECT 中混用非聚合字段和聚合函数而不加 GROUP BY，否则报错：ERROR: column "name" must appear in the GROUP BY clause

统计组内非 NULL 值的数量用 COUNT(列名)

当你关心的是“某列有效值有多少个”，比如统计每个部门里有邮箱的员工数，就得用 COUNT(email)。它自动忽略该列值为 NULL 的行。

注意：不是所有数据库对 NULL 的处理完全一致（例如某些旧版 SQLite 行为略有差异），但主流 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle 都遵循这一规则。

• SELECT dept, COUNT(email) FROM employees GROUP BY dept; —— 只算 email 不为 NULL 的人
• SELECT dept, COUNT(*) - COUNT(email) FROM employees GROUP BY dept; —— 可间接得出每个部门缺失 email 的人数
• 别写 COUNT(DISTINCT email) 来代替，除非你真想排重——它统计的是不同邮箱个数，不是“有邮箱的人数”

想同时看总数和各组数量？用窗口函数 COUNT() OVER()

如果不想破坏原始行结构，又需要知道“当前行所属组一共有多少人”，就得用窗口函数 COUNT(*) OVER(PARTITION BY dept)。它不压缩行数，适合做占比、筛选 Top N 组等场景。

容易混淆的是把它和普通聚合搞混：加了 OVER 就不再是聚合查询，不需要 GROUP BY，也不能和 GROUP BY 混用在同一层 SELECT 中（会报错或语义异常）。

• SELECT name, dept, COUNT(*) OVER(PARTITION BY dept) AS dept_size FROM employees; —— 每行都带所在部门总人数
• SELECT dept, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept HAVING COUNT(*) > 5; —— 这是过滤分组，不是窗口函数
• PostgreSQL 和 MySQL 8.0+ 支持；SQLite 3.25+、SQL Server 2005+ 也支持，但旧版本不认 OVER

COUNT(1) 和 COUNT(*) 有区别吗？

没有实质区别。几乎所有主流数据库都会把 COUNT(1) 优化成 COUNT(*)，两者都统计行数，都不关心具体值，也都包含 NULL 行。

写 COUNT(1) 是一些老开发的习惯（源于早期 Oracle 文档建议），但现在纯属风格问题。反而可能让新人误以为“1 是某列名”或“比 * 快一点”——实际上执行计划几乎一样，可读性还略差。

• 推荐统一用 COUNT(*)，语义清晰，无歧义
• 别为了“看起来快”而写 COUNT(pk)，主键虽非空，但多一次列查找，反而可能略慢
• 如果表有聚簇索引且只查行数，COUNT(*) 甚至可能走元数据（如 MySQL 的 InnoDB 在某些条件下），COUNT(列) 则必须扫描该列

实际写的时候，先想清楚你要的是“这组总共几行”，还是“这组里某字段有几个非空值”，再决定用 COUNT(*) 还是 COUNT(列名)；需要保留明细行时，别硬套 GROUP BY，直接上窗口函数。细节上，NULL 处理和数据库版本兼容性是最常翻车的地方。