7月14日,西湖大学携手阿里巴巴达摩院正式推出面向干细胞重编程预测的ai模型——“归元”(reproperturb)。该模型创新性融合双模态编码架构与可解释性分析模块,可在近400万种调控因子组合中高效筛选出最优重编程路径,显著摆脱传统实验依赖反复试错的低效模式。
基于“归元”所输出的最优重编程策略,研究团队成功在体外首次获得高纯度、高功能性的下胚层样干细胞。这类细胞在转录组、表观遗传及蛋白表达等多维度分子特征上均与天然下胚层细胞高度一致,并能在体外连续传代50代后仍稳定维持其关键生物学功能,为解析早期胚胎发育机制及构建类胚胎结构提供了坚实可靠的细胞基础。
现阶段,“归元”模型已深度融入帕金森病细胞治疗研发流程,用于定向生成多巴胺能神经元前体细胞等多种功能细胞类型。此项突破标志着人工智能技术与干细胞生物学实现战略性交汇,开创了复杂细胞命运决策研究的全新范式。
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