需明确【用户身份】【业务上下文】【本次访谈核心目标】三类背景信息，缺一不可；否则AI生成问题泛泛而谈。例如：“35岁以上、下载母婴APP未付费女性；会员续费弹窗上线后7日续费率降12%；判断用户是未看见弹窗还是认为无需续费”。
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你想在百度文库AI里生成高质量的用户访谈问题，但发现它总问得泛泛而谈、不贴业务场景，根本没法直接拿去用——这是因为AI缺少你手头的真实项目背景：目标用户是谁、产品处在什么阶段、这次访谈想验证的具体假设是什么。
先搞清楚要补哪三类背景信息
打开百度文库AI对话框前，必须明确写出这三项，缺一不可：【用户身份】（比如“35岁以上、过去半年内下载过母婴APP但未付费的女性”），【业务上下文】（比如“我们刚上线了会员续费提醒弹窗，但7日续费率下降了12%”），【本次访谈核心目标】（比如“判断用户是没看到弹窗，还是看到了但觉得没必要续”）。
漏掉任意一项，AI生成的问题就会变成“您对产品满意吗？”这种废题。
把背景信息揉进提示词的实操写法
方法一：用“角色+任务+约束”结构写提示词
你直接输入：“你是一位有5年B端SaaS产品经验的用户研究员，请为【面向中小律所的案件管理软件】设计5个深度访谈问题。背景：该软件刚上线智能归档功能，但试用客户中仅17%开启此功能；目标是找出阻碍开启的关键认知障碍或操作阻力。”
方法二：用分段式提示词（更稳妥）
调用百度文档解析API，支持18+格式，提取文本、表格、版面分析、OCR识别及RAG文档分块。适用于文档解析、文本/表格提取、结构分析、扫描件处理。触发词：文档解析、PDF解析、Word解析、表格提取、OCR、文档分析、提取文本、文档结构、扫描识别。
第一行写角色：“你是资深用户研究顾问，专注法律科技领域”→第二行写事实：“当前产品：案件管理软件V2.3；新功能：AI自动归档（需手动开启）；数据异常：试用期开启率17%，远低于同类产品均值42%”→第三行写指令：“请生成5个开放式问题，每个问题必须能暴露用户对‘自动归档’功能的价值理解偏差或操作路径困惑，禁止出现‘您觉得怎么样’这类模糊提问。”
【注意】分段式写法中，第二行的事实部分必须包含具体数字，AI对带数字的约束响应更准。
避开三个高频踩坑点
第一步：别写“帮我写10个用户访谈问题”，这种指令等于没给背景，AI只能调用通用模板。
第二步：避免用形容词代替事实，比如“用户很抗拒新功能”不如写“后台数据显示，点击‘开启自动归档’按钮的用户中，83%在3秒内关闭弹窗”。
第三步：不要把背景信息塞在提示词末尾，AI容易忽略。必须前置到指令开头20字内，或者用冒号/破折号强行锚定——例如：“背景：律所实习生占比65% → 问题需适配低屏幕阅读能力人群。”
