要用Luma AI生成清晰空间漫游视频，须用入口坐标、路径锚点、终止标尺构建物理可验证行走逻辑：首步以三维坐标锁定入口（如右脚尖踩门框第三道漆缝），次步用带单位的几何动作链或触点驱动定义路径，末步以脚部落点、身体姿态及禁用指令强制停驻。
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要用Luma AI生成一段让人一眼就明白“从哪进、往哪走、停在哪”的空间漫游视频，必须让提示词本身成为一扇可推开的门、一条可踩实的路、一个可落脚的终点——不能靠“进入房间”“穿过走廊”这种虚泛动词，而要靠入口坐标、路径锚点、终止标尺三者咬合出物理可验证的行走逻辑。
第一步：用精确坐标锁定入口位置
在提示词最开头写明入口的三维定位，例如：“穿米白针织衫的女性右脚尖正踩入户门框内侧第三道漆缝，左脚悬空未落地，门扇开启角度27°，门框阴影投射于浅灰水泥地长度48cm”。【“第三道漆缝”不能写成“门边”，否则AI会随机选择门框任意位置作为起点，导致镜头漂移或穿模】
这句里，“右脚尖”是人体起始锚点，“门框内侧第三道漆缝”是建筑固定坐标，“27°开启角”和“48cm阴影长”构成两个可反推的光学校验点——Luma会据此锁定摄像机初始朝向与高度。
上传首帧图时，确保画面中门框结构完整、漆缝清晰可见，且门扇开启角度与提示词数值误差不超过±3°。
第二步：用几何动作链定义路径走向
方法一：分段式位移指令
“→右转90°沿走廊直行3.2米→左手轻触木纹壁龛边缘后左转45°→斜切1.6米抵达主卧门洞中心线”。每段之间用→连接，数值带单位，转向用角度制，避免“慢慢走”“拐弯”等模糊词。Luma只识别能在线性空间中反向映射的动作动词。
方法二：触点驱动型路径
“→经过玄关矮柜时，右手食指擦过柜面铜扣，扣面反光随指尖移动由暗转亮→继续前行，左肩距走廊右侧墙保持恒定42cm→停步前0.8秒，拖鞋底与柚木地板接缝第三条横纹产生微滑摩擦声”。触点不是装饰，是Luma判断是否真在移动的校验信号；没有它们，模型会降权处理运镜逻辑。
【关键】所有距离参数（如3.2米、42cm）必须能从首尾帧的空间差反推出，否则会被忽略，退回默认直线穿越模式。
第三步：用终止标尺强制停驻点
第一步：写清脚部落点 → “右脚尖停于主卧门洞内侧门槛石正中，鞋底纹路与石面刻痕完全对齐”。【“正中”不能写成“中间”，否则AI会在门槛石任意横向位置落点，导致镜头突然偏移】
第二步：绑定身体姿态 → “左手扶门框右侧立柱，拇指压入木纹凹槽深度1.3mm，小臂与门框夹角维持68°”。这个姿态既是终点锚点，也是校验起点——Luma会根据拇指压深与夹角反推摄像机最终俯仰角与焦距。
第三步：加硬性禁用指令 → “no teleportation, no floating feet, no door auto-close, no shadow jump at endpoint”。这句必须紧接在终止描述之后，不换行，不加标点，确保AI不自由发挥。
