标题生成需提取“平台+动作+对象”三要素，剔除修饰词，并通过语义拆解验证实体、动作、目标物标签是否完整识别。
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在百小应中为产品教程生成标题时，需确保提示词精准传达核心功能、适用对象和操作场景，避免被模型过滤或泛化成无效描述。
提取教程中最不可替代的三个要素
打开原始教程文档，逐段扫描，圈出反复出现且无法被替换成同义词的名词或短语——例如“钉钉审批流配置”里的“钉钉”“审批流”“配置”缺一不可；若写成“企业流程设置”，系统就无法识别具体平台和动作。
把这三个要素按“平台+动作+对象”顺序组合成主干短语，如【钉钉→审批流→配置】→“钉钉审批流配置”。
这一步漏掉任一要素，百小应生成的标题就会丢失关键指向性，后续检索或推荐时匹配失败。
剔除修饰性冗余词
方法一：删除所有“如何”“快速”“详细”“完整”“新手必看”类前缀。百小应不依赖语气词理解意图，反而会因语义权重分散而弱化核心动词。
方法二：删掉形容词+名词结构中的形容词，比如“简洁版商品上架教程”只保留“商品上架”，“高阶BI看板搭建指南”只保留“BI看板搭建”。【形容词不参与语义锚定，但会挤占提示词有效长度】
验证提示词是否通过百小应解析校验
第一步：在百小应后台「提示词调试区」粘贴精简后的短语。
第二步：点击「语义拆解」按钮，观察右侧输出框是否明确识别出「实体（如飞书、MySQL）」「动作（如接入、迁移、开启）」「目标物（如多维表格、审计日志）」三类标签。
第三步：若任意一类标签为空，或出现「通用工具」「管理类操作」等模糊归类，说明仍有信息损耗，需返回第一步重新抓取原始教程中的强特征词。
