IdentityHashMap 使用 System.identityHashCode() 而非对象的 hashCode() 计算哈希值，通过扰动函数处理后与数组长度减一按位与得索引，并采用线性探测法解决冲突，确保基于引用相等（==）的映射语义。
IdentityHashMap 的哈希值计算不调用对象的 hashCode() 方法，而是直接使用 System.identityHashCode() 的返回值作为哈希依据。
哈希值来源就是 System.identityHashCode
IdentityHashMap 内部在计算桶索引时，会调用 System.identityHashCode(key)（对 key）或 System.identityHashCode(value)（对 value），然后对结果做无符号右移和异或混合（类似 HashMap 的扰动函数），再与数组长度减一做按位与得到下标。
这个 identityHashCode 由 JVM 保证：只要对象没被重定义（即未被 finalize 或 GC 回收），其 identityHashCode 在整个生命周期内保持不变；它与对象内存地址强相关（但不一定是地址本身，JVM 可优化），且与 Object.hashCode() 无关——即使你重写了 hashCode()，IdentityHashMap 也完全忽略它。
实际计算过程简析
以 JDK 21 的 IdentityHashMap 源码逻辑为例（简化后）：
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- 先获取原始哈希码：
int h = System.identityHashCode(key); - 为减少低位冲突，做一次简单扰动：
h ^= h >>> 2;（不同 JDK 版本扰动方式略有差异，但目的相同） - 根据哈希表当前容量
tab.length（一定是 2 的幂），计算索引：int i = h & (tab.length - 1);
注意：IdentityHashMap 不使用链表或红黑树处理哈希冲突，而是采用**线性探测法**（open addressing），所以实际存放位置可能因冲突而偏移到后续槽位。
为什么不用 Object.hashCode()？
因为 IdentityHashMap 的语义是“基于引用相等（==）的映射”，它的设计目标是区分两个内容相同但不同实例的对象。例如：
String a = new String("hello");
String b = new String("hello");
System.out.println(a.equals(b)); // true
System.out.println(a == b); // false
System.out.println(a.hashCode() == b.hashCode()); // true（内容相同）
System.out.println(System.identityHashCode(a) == System.identityHashCode(b)); // 几乎一定 false
如果用 hashCode()，a 和 b 会映射到同一桶，违背“引用唯一性”原则；而用 identityHashCode()，它们大概率分散开，配合 == 判断，才能真正实现“按引用存储和查找”。
注意事项
- identityHashCode 是 JVM 级别生成的，不可预测也不可修改
- 对于 null 键或值，IdentityHashMap 统一用 0 作为其 identityHashCode（因为
System.identityHashCode(null)返回 0） - 由于使用线性探测，负载因子过高时性能下降明显，建议控制 size / capacity ≤ 0.75
- 该类不是线程安全的，多线程需额外同步
