能做，但必须面对反爬、动态渲染、验证码和法律风险这四座大山，单纯靠 requests + BeautifulSoup 几乎必然失败；电商价格多由 JS 动态注入或 AJAX 获取，需复现浏览器行为定位真实接口，配合代理、风控规避与轻量存储方案。
直接说结论：能做，但必须面对反爬、动态渲染、验证码和法律风险这四座大山，单纯靠 requests + BeautifulSoup 几乎必然失败。
为什么不能只用 requests 抓取电商页面？
主流电商平台（京东、淘宝、拼多多）的定价数据基本不通过静态 HTML 直接暴露。页面加载后，价格往往由 JavaScript 动态注入，或通过 AJAX 请求从接口拉取。用 requests 获取到的源码里，price 字段常为空、占位符（如 •••）或加密字符串。
- 典型现象：
response.text里搜不到"¥299"，但浏览器开发者工具 Network 标签页能看到/api/product/detail返回了真实价格 - 真实请求需携带
cookie、user-agent、referer，还可能校验sign或timestamp - 部分接口返回数据是 AES 加密或前端 JS 解密的，直接解析 JSON 会得到乱码
怎么定位真实价格接口并模拟请求？
核心动作不是“爬页面”，而是“复现浏览器行为”。打开 Chrome DevTools → Network → XHR → 刷新商品页，过滤关键词如 price、sku、item，找到返回价格字段的请求。
- 右键该请求 → Copy → Copy as cURL（bash），再用在线工具转成 Python
requests代码，比手动拼 headers 可靠得多 - 注意检查请求头里的
X-Requested-With、Sec-Fetch-*等字段，缺失可能导致 403 - 若接口带参数如
callback=xxx或_=<timestamp></timestamp>，必须动态生成，硬编码会失效 - 返回值可能是 JSONP，需先去掉
callback(…)外壳再json.loads
遇到滑块/点选验证码怎么办？
一旦触发风控，常规自动化就停摆。没有万能解法，只有分级应对策略：
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- 低频采集（如每小时单商品 1 次）+ 随机
User-Agent+ 代理 IP 轮换，可绕过大部分基础检测 - 真遇到验证码，优先考虑放弃：用
selenium自动化人工打码成本高、不稳定；接入第三方打码平台（如极验、云打码）要付费且有调用延迟 - 更现实的替代方案：查平台是否开放官方 API（如京东联盟 API 提供部分商品价格），或订阅其 RSS/邮件降价提醒（虽不实时但合法）
本地存储与变动判定怎么做才实用？
别一上来就搞数据库。用 sqlite3 文件存最轻量，配合时间戳和价格哈希做去重即可。
- 表结构只需三列：
sku_id TEXT（商品唯一标识）、price REAL、updated_at TIMESTAMP - 每次抓取后，用
SELECT price FROM prices WHERE sku_id = ? ORDER BY updated_at DESC LIMIT 1查上一次价格，对比再决定是否写入新记录 - 避免用商品标题当主键——竞品可能改标题但 SKU 不变；也别依赖页面 URL，它可能 302 跳转或带无效参数
- 写入前加
try/except sqlite3.IntegrityError，防止并发写入冲突
真正卡住项目的从来不是代码怎么写，而是你能否持续拿到稳定响应——IP 被封、接口字段改名、前端加密逻辑更新，这些都会让脚本某天突然全量失效。留好日志，把每次请求的 HTTP 状态码、响应长度、关键字段是否存在都记下来，出问题时才能快速定位是反爬升级了，还是竞品自己改版了。
