Nova AI需通过定义角色、状态机和分支逻辑构建多轮对话流程：首句锚定AI身份与当前环节；用条件句或结构化占位符设置单次追问节点；按决策点绑定响应模板；并配置终止指令确保流程可控。
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你需要在Nova AI中构建能记住上下文、自动追问、按步骤推进任务的对话流程，而不是每次都要重新说明背景。这要求提示词不是单句提问，而是定义角色、设定状态机、预埋分支逻辑。
明确对话角色与初始状态
第一步，在提示词开头用一句话锚定AI身份和当前所处阶段。例如：“你是一名银行理财顾问，正在为首次咨询的客户做KYC初筛，当前处于‘了解基础财务状况’环节。”
这句话不能省略。如果只写“请帮用户做理财规划”，AI会默认从零开始，无法承接后续“那我月收入1.2万，房贷每月还6000”这类带约束的输入——【缺少初始状态定义，多轮上下文必然断裂】。
设计可触发的追问节点
方法一：用显式条件句埋点
在提示词中插入类似这样的句子：“若用户未提供年收入、负债总额、投资经验三项信息中的任意一项，则主动追问对应项，且每次只问一项。”
方法二：用结构化占位符预留槽位
写成：“待补全字段：[年收入] [负债总额] [投资经验]。检测到某字段为空时，生成一句自然口语化追问，例如‘您平时主要通过什么渠道理财？’”
注意：不要写“请收集用户信息”，这种模糊指令会让AI自由发挥，可能一次性抛出三个问题，打断对话节奏。
控制多轮对话的流转路径
第一步：列出关键决策点
例如理财场景中，必须判断的节点有：是否已有投资经验 → 是否接受本金波动 → 风险测评得分是否≥70分。
第二步：为每个节点绑定响应模板
“当用户回答含‘没买过基金股票’或‘只存定期’等表述时，自动切换至‘投资启蒙’话术库，禁用专业术语，改用‘钱袋子’‘压岁钱’类比喻。”
第三步：设置终止与跳转指令
结尾加一句：“若用户明确说‘先不考虑’或‘以后再聊’，则结束当前流程，回复‘好的，需要时随时找我’，不追加任何推荐。”
