阶跃AI桌面助手“小跃”可一周内自动完成37份分散式员工考勤建议的抓取、去重、聚类与结构化报告生成；支持邮件、论坛、本地文件及语音转文本多源接入，通过规则配置或自然语言指令建模，实现OCR识别、语义聚类、编号输出PDF/Excel双格式报告。
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你需要在一周内收齐37位员工对新考勤制度的书面建议，手动整理时发现：有人写在Word里、有人发邮件正文、有人贴在内部论坛评论区、还有人直接语音留言——光是把这四类内容统一成文档就花了两天，更别说分类归纳了。现在用阶跃AI桌面助手“小跃”，能直接把分散在不同位置的原始建议自动抓取、去重、按主题聚类、生成带编号的结构化汇总报告。
启动小跃并授权访问权限
双击桌面小跃图标启动程序→点击右上角齿轮图标进入设置→在「数据源接入」中开启「邮件账户」「内部论坛API」「本地文件夹监控」三项开关→输入公司邮箱账号密码（仅本地存储，不上传云端）→【必须勾选“允许访问Office文档内容”】，否则无法解析Word/PDF中的建议文本。
配置员工建议采集规则
方法一：按来源类型预设抓取路径
在「采集规则」页新建任务→选择「邮件」类型→设置筛选条件为“主题含‘考勤建议’或发件人属于HR部门列表”→保存；
再新建「论坛」类型任务→粘贴内部论坛建议帖的URL模板（如https://bbs.company.com/tags/考勤反馈/page/{1}）→启用自动翻页抓取；
最后添加「本地文件夹」规则→指定路径为“桌面/考勤意见收集”→勾选“实时扫描新增文件”。
方法二：用自然语言指令快速建模
直接在小跃主界面输入：“把所有提到‘打卡时间’‘弹性工时’‘加班核算’的文本，不管来自邮件、论坛还是Word文档，都归为‘考勤规则类’”→小跃自动生成语义识别模型→点击确认部署即可生效。
执行智能汇总与分类
第一步：点击主界面「开始汇总」按钮→小跃自动调用OCR识别扫描件、解析邮件正文、爬取论坛评论、读取Word文档元数据；
第二步：系统对原始文本做去重处理——【自动合并相同表述的建议，保留最早提交者署名】，避免同一人多次提交重复内容；
第三步：基于NLP模型进行主题聚类，将建议分为“考勤规则类”“系统操作类”“申诉流程类”“福利配套类”四个维度；
第四步：每个类别下按支持人数降序排列，自动标注“12人提及”“8人补充说明”等统计标签。
生成可交付的汇总报告
在「输出设置」中选择模板为“HR专用-结构化建议报告”→勾选“插入原始出处链接（邮件头/论坛楼层号/文件路径）”→点击「生成PDF」→小跃调用本地Word引擎排版，自动插入目录、页眉“机密·仅限HR阅”，并把每条建议编号为Q01～Q43；
最后一步：点击「发送至HR总监邮箱」，附件包含PDF报告+Excel明细表（含原始文本、分类标签、提交时间、员工ID匿名字段）。
