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据外媒The Register报道，“四大”会计师事务所毕马威最新发布的一项调研显示，不少企业高管正因AI新兴的按量计费模式而感到“措手不及”。此前，企业常通过固定价格合约，由AI服务商承担大语言模型的算力成本；但随着底层算力价格持续走高，整个科技行业正集体转入防御姿态，“低价用AI”的窗口期已悄然关闭。 本次调研覆盖全球20个国家或地区，共访谈2145名高级管理人员。结果揭示了一个出人意料的事实：高达29%的受访者无法准确指出AI成本持续攀升的根源；另有约32%的高管坦言自己并不理解AI背后的经济逻辑。这一认知缺口，已实质性阻碍企业在实际业务场景中规模化落地AI应用。报告撰写方强调，随着“按调用、按Token、按时长”等精细化计费方式加速普及，多数组织尚未建立起对AI支出进行精准预测、实时监控与动态优化的能力。 计费模式一变，短板立现 说到底，约三分之一的高管尚未厘清AI如何真正释放效能。当AI不再像传统SaaS那样以“包月订阅”形式存在，计费表一旦开始滚动，长期被掩盖的问题便迅速浮出水面。企业过去依赖可预期的固定费用模型，如今转向基于Token消耗的实时计费机制，导致成本从“可控”变为“浮动”，预算编制与执行难度显著上升。不少公司在年初制定AI投入计划时仍沿用旧定价逻辑，执行过程中却频频遭遇账单超支，倒逼管理层紧急重审ROI（投资回报率）模型。 该发现也呼应了大量一线员工的真实反馈：许多企业管理者将AI简单视作“即插即用”的降本利器，却缺乏对其技术路径、使用边界与成本结构的基本认知。从采购立项到上线运营，AI在组织内部的角色定位依然模糊——它既是被高层列为优先级的战略抓手，又被基层期待为“开箱即效”的效率加速器。这两种截然不同的预期之间存在的张力，恰恰构成了当前企业AI规模化落地的核心瓶颈。 从“采购工具”迈向“精算成本”，企业AI步入理性发展阶段 当下，AI的企业级应用正迎来一个关键拐点。当算力成本逐步摆脱AI厂商补贴的“获客让利”阶段，转而成为用户必须自主承担的常态化运营支出，企业已无法再靠跟风式投入抢占先机，而亟需以管理核心IT基础设施的标准，构建覆盖采购评估、用量监控、性能调优与成本治理的全生命周期管理体系。毕马威此次调查虽暴露出普遍的认知盲区与能力断层，但也预示着：那些率先掌握AI经济逻辑、具备精细化成本运营能力的企业，将在下一阶段的竞争中赢得结构性优势。