G1回收Region的核心指标是回收价值（垃圾量÷预估耗时），按Eden、Survivor、Old、Humongous角色差异动态打分；停顿目标决定取舍，优先高价值Region；记忆集与写屏障保障估算准确性和并发效率。

G1收集器衡量Region空间回收效率的核心指标，不是简单看“回收了多少字节”，而是看“单位时间内回收的净收益”——也就是回收价值（Collection Value）。

回收价值由两部分共同决定

每个Region在后台被动态评估并打分，G1据此维护一个优先级列表。这个分数不是固定值，而是实时估算：

• 收益项：该Region中可回收的垃圾对象所占空间大小（即“能腾出多少内存”）
• 成本项：预计回收该Region所需的时间（含复制存活对象、更新引用、处理跨Region引用等开销）

回收价值 ≈ 垃圾量 ÷ 预估耗时。价值越高，说明“花1毫秒能清出更多空间”，G1就优先选它。

Region角色影响回收策略与效率

不同角色的Region天然具备不同的回收效率特征：

• Eden Region：新对象集中地，存活率通常低于10%，复制成本低、收益高，回收效率最高
• Survivor Region：对象年龄增长中，存活率逐步上升，单次回收收益下降，但仍是年轻代GC主力
• Old Region：对象长期存活，垃圾比例可能不高，且复制开销大（需扫描引用关系、处理记忆集），单位时间收益偏低
• Humongous Region：只存超大对象，回收时若对象仍存活，整个Region无法释放；若已不可达，则一次清理大量空间，但判断成本高，通常延迟回收

停顿时间目标直接约束效率取舍

-XX:MaxGCPauseMillis不是硬性上限，而是G1优化的“预算”。比如设为10ms：

• G1不会强行塞进所有能回收的Region，而是从优先列表顶部开始累加预估耗时，一旦接近10ms就停止选择
• 宁可少回收几个Old Region，也要确保Eden Region全收完——因为前者可能只腾出1MB却耗时8ms，后者能腾出20MB仅用4ms
• 所以实际吞吐效率（总回收量/总停顿时间）取决于Region分布质量：Eden越紧凑、大对象越少、跨Region引用越稀疏，单次GC收益越高

辅助数据结构保障效率落地

光有优先级还不够，G1靠两个底层机制让回收价值估算靠谱：

• 记忆集（Remembered Set, RSet）：记录指向本Region的外部引用。RSet越小，标记和清理时扫描范围越窄，预估耗时越准
• 写屏障（Write Barrier）+ SATB快照：在应用线程运行时捕获引用变更，避免并发标记漏标，减少最终标记阶段STW时间，间接提升单位时间有效工作占比