将presto-server-0.196.tar.gz安装包上传至hadoop102服务器的/opt/software目录下，接着将其解压到/opt/module路径中，为后续的部署操作做好准备。
将解压后的文件夹名称修改为presto，便于识别与管理。
进入/opt/module/presto目录，并创建一个用于存储运行时数据的目录，确保Presto服务具备必要的数据存储空间。
在相同目录下新建一个名为etc的文件夹，用于存放所有配置文件，实现配置集中化管理。
在/opt/module/presto/etc目录内创建jvm.config文件，用于定义JVM启动参数。
向jvm.config文件中添加如下配置内容：
-server -Xmx8G -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=32M -XX:+UseGCOverheadLimit -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+ExitOnOutOfMemoryError
Presto支持接入多种数据源，这些数据源在系统中被称为catalog。本文档以Hive为例，配置一个Hive类型的catalog，以便能够查询和处理Hive中的数据。
在etc/catalog目录下创建hive.properties文件，并写入以下内容：
connector.name=hive-hadoop2 hive.metastore.uri=thrift://hadoop102:9083
使用分发命令将hadoop102上的presto整个目录同步复制到hadoop103和hadoop104节点，保证三台机器上的基础环境一致。
分发完成后，分别登录hadoop102、hadoop103和hadoop104三台主机，进入各自的/opt/module/presto/etc目录，编辑node.properties文件，设置唯一的node.id，确保每个节点拥有不同的标识符。
Presto集群由一个Coordinator（协调节点）和多个Worker（工作节点）组成。此处设定hadoop102作为Coordinator节点，承担任务调度与查询协调职责。
在hadoop102的etc目录下创建config.properties文件，并配置其角色为coordinator，启用相关服务端口与线程设置。
将hadoop103和hadoop104配置为Worker节点，负责执行实际的数据计算任务，参与分布式查询处理。
在hadoop103和hadoop104的etc目录下创建对应的config.properties文件，指定其节点类型为worker，并连接至中心协调节点。
配置内容如下：
node.environment=production node.id=unique-worker-id http-server.http.port=8889 query.max-memory=5GB query.max-memory-per-node=1GB query.max-total-memory-per-node=2GB discovery.uri=http://hadoop102:8889
切换至hadoop102的/opt/module/hive目录，以atguigu用户身份启动Hive Metastore服务，确保元数据服务正常运行，供Presto访问Hive表结构信息。
在每台节点上执行启动命令，以前台方式运行Presto服务，便于查看实时日志输出，确认服务是否成功启动。
确认无误后，可使用后台方式启动Presto服务，释放终端并保持进程持续运行：
nohup bin/launcher start &
