<p>Python 3.9+ 推荐用 | 合并字典，返回新字典、右键覆盖左键、仅一层合并；旧版本可用 解包或 update()，但行为差异大： 解包要求 key 可哈希且顺序敏感，update() 就地修改并返回 None；深度合并需手动实现或借助第三方库。</p>
Python 3.9+ 直接用 | 运算符，老版本用 ** 展开或 update()，但行为差异大，一不小心就覆盖或浅拷贝出错。
用 | 合并字典（Python 3.9+）
这是最直观、不可变的方式：返回新字典，不修改原字典，右操作数的键值会覆盖左操作数同名键。
常见错误是误以为它递归合并嵌套字典——其实只做一层合并：
-
{"a": 1, "b": {"x": 10}}|{"b": {"y": 20}}→{"a": 1, "b": {"y": 20}}（整个"b"被替换，不是合并内部） - 如果左边字典有
None值，右边同 key 有值，会被正常覆盖；但若右边值为None，也会写入 - 不支持
dict | list等混合类型，会抛TypeError
用 ** 解包（兼容 Python 3.5+）
本质是构造新字典：{**d1, **d2}，行为和 | 一致（右覆盖左），但可读性稍差，且无法用于表达式链（比如 {**d1, **d2, **d3} 可以，但不能直接 d1 | d2 | d3 那样链式写）。
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容易踩的坑：
- 如果字典里有不可哈希的 key（比如列表），
**会直接报TypeError: unhashable type - 顺序敏感：
{**d2, **d1}是 d1 覆盖 d2，别写反了 - 空字典
{**{}}没问题，但{**None}会崩
用 update() 就地修改
修改左侧字典本身，不返回新对象（返回 None），适合明确想复用原字典内存的场景。
注意点：
- 别写成
d1 = d1.update(d2)—— 这会让d1变成None -
update()对嵌套字典同样只做浅层替换，不会递归合并 - 如果 d2 是
None或非 dict 类型（如 list），会报AttributeError或TypeError - 性能上，就地修改比生成新字典略快，但调试时容易因副作用难追踪
需要深度合并？得自己写或用第三方
标准库不提供深度合并（deep merge），比如两个字典都有 "user": {"name": "A"} 和 "user": {"age": 25}，想得到 {"user": {"name": "A", "age": 25}}。
简单手写逻辑要点：
- 递归判断 value 类型：都是 dict 才继续合并，否则按“右覆盖”规则处理
- 要小心循环引用，否则无限递归
- 第三方库如
deepmerge或mergedict可用，但引入依赖前先确认是否真需要——多数业务场景一层合并就够
真正麻烦的是混合类型键、自定义对象作为 value、或合并时需做类型转换（比如把字符串数字转成 int），这些没法靠通用函数兜底，得在业务层加判断。
