Nova是专为科研设计的工具，能基于种子论文生成可追溯、可验证的研究构想；操作分三步：上传权威论文PDF/DOI、点击上传、输入特定提示词；支持技术路线构建与开题报告辅助，但需人工验证硬件条件与文献引用准确性。
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学生在开展课题研究时，常因文献泛读耗时、研究思路卡顿、创新点难提炼而停滞不前。Nova不是通用聊天机器人，它专为科研场景设计，能基于一篇种子论文自动延展高质量研究构想，且每一步都可追溯、可验证、可答辩。
用Nova生成课题创新点
第一步：准备一篇与你课题方向高度相关的权威论文PDF或DOI链接——【必须是真实发表的学术论文，不能是网页摘要或新闻稿】。
第二步：在Nova界面点击“Upload Seed Paper”，上传该论文；等待系统完成语义解析（通常30～90秒）。
第三步：输入提示词：“作为本科生课题研究者，请基于本文提出3个可操作、有区分度、符合本校实验条件的延伸研究方向，并标注每个方向所需的核心设备与数据来源。”
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但若上传的是会议摘要或预印本，Nova可能因缺乏方法细节而生成空泛建议，比如“进一步研究机制”这类无法落地的表述。
用Nova构建技术路线图
方法一：自然语言指令生成流程图骨架
在Nova对话框中输入：“将‘基于YOLOv8改进的农田虫害识别模型’的研究过程，拆解为6个逻辑递进的技术环节，每个环节注明输入、处理动作、输出及验证方式。”
方法二：交叉验证式迭代优化
收到初步路线后，追加提问：“第4步‘模型轻量化部署’在树莓派4B上是否可行？请对比TensorRT与ONNX Runtime两种方案的内存占用与推理延迟，并给出适配建议。”→ Nova会调取硬件实测数据库与近期嵌入式AI论文，返回带引用依据的可行性分析。
【注意：不要跳过验证步骤。Nova生成的路线若未经你用课程所学知识判断合理性，可能隐含硬件条件冲突或数据获取障碍】
用Nova辅助撰写开题报告核心段落
① 打开Nova的“Research Drafting”模块，选择“Literature Gap Analysis”模板。
② 粘贴3篇近3年高被引中文文献的摘要+你自己阅读笔记中的3条质疑点（例如：“三篇均未考虑雨雾天气对识别准确率的影响”）。
③ 点击生成，Nova会输出一段280字左右的“研究空白陈述”，结构为：已有工作共识 → 共同局限 → 你的切入点 → 方法适配性简述。
④ 将生成内容复制到Word中，用红色字体标出所有带文献引用标记的句子——这些句子必须回到原文核对页码与结论表述，【Nova不提供原始页码，引用错误将直接导致开题答辩质疑】。
