Nova AI不支持语法级嵌套，需用语义锚点（如【ROLE_START】）或自然语言绑定（如“启用【药物溯源协议】”）模拟结构，所有嵌套必须扁平化为纯文本流。
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你需要在Nova AI中实现多层逻辑嵌套的提示词结构，比如让角色定义内部再调用技能子模块、限制条件里动态引用前序输出结果、或在思维链中嵌入条件分支判断。
确认Nova AI原生是否支持语法级嵌套
直接访问Nova官方文档（2026年7月最新版）可知：【Nova AI不解析括号、缩进、层级缩进或YAML/JSON嵌套语法】。所有输入均被扁平化为纯文本流送入模型，所谓“嵌套”必须通过语义指令模拟，而非代码式结构。
这意味着你不能写{角色:{名称:"审计师",技能:[{动作:"核验凭证"}]}}，这种写法会被当作普通字符串处理，模型无法识别其结构意图。
用语义锚点模拟嵌套关系
方法一：用显式分隔符标记逻辑区块
在提示词中插入不可替换的语义锚点，如【ROLE_START】→【SKILL_BLOCK】→【RESTRICTION_END】，并确保每个锚点后紧跟对应内容。Nova模型会将这些锚点识别为任务切换信号，从而在生成时自动分段响应。
方法二：用自然语言绑定父子关系
写“当用户提出财务类问题时，你必须先以注册会计师身份启动核查流程；该流程包含三步：①调取近3个月流水→②比对发票编号与付款摘要→③若发现差额＞5000元，则触发【高风险标记】子协议”。这里“子协议”不是语法结构，而是你赋予它的语义权重——Nova会把带【】的内容当作需优先执行的强约束指令。
【注意：所有锚点符号必须全角、唯一、不与其他业务术语重合，否则可能被模型误判为普通词汇】
组合式Prompt的三层实战结构
第一步：定义主角色与核心目标
你是一名医疗合规审查员，职责是检查AI生成的临床路径建议是否符合《2026版国家诊疗规范》第4.2条。
第二步：注入条件触发式技能链
若检测到建议中包含超说明书用药，则立即启用【药物溯源协议】：回溯NMPA数据库验证适应症→比对患者实际诊断编码→输出偏差等级（A/B/C）→仅当等级为A时才允许生成替代方案。
第三步：设置跨层反馈抑制机制
禁止在未完成【药物溯源协议】全部步骤前输出任何结论性语句；若任一子步骤缺失验证依据，必须返回“阻断：证据链不完整”，不得补全、不得推测、不得跳过。
