腾讯IMA多轮对话需通过角色绑定、上下文注入和状态同步三步联动才能正常运行。创建主智能体分组需登录控制台→进入任务流→新建并启用多智能体协同→拖入Router节点→设置全局提示词；配置子智能体须开启继承上下文、勾选关键字段、填写领域约束提示词，并确保独立Session存储；启动对话后需发布任务、验证session_id生成、发起多轮请求并检查带前缀标识的响应结果。
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腾讯IMA（Intelligent Multi-Agent）多轮对话不是靠单次提问就能跑通流程的，必须通过明确的角色绑定、上下文注入和状态同步三步联动，否则子智能体之间会互相“失联”。
创建并绑定主智能体分组
第一步：登录腾讯云控制台 → 进入【智能机器人】→ 点击【任务流】→ 右上角点击【+ 新建任务流】。
第二步：在画布空白处双击，输入任务流名称，例如“旅行规划助手”，并勾选【启用多智能体协同】开关。
第三步：从左侧节点库拖入【主智能体（Router）】节点，这是整个对话的调度中枢，【所有子智能体必须经由它路由，不可直连用户】。
第四步：点击该主智能体节点右上角【设置】图标，在「全局提示词」栏粘贴锚定指令：
你作为旅行规划主控Agent，负责解析用户自然语言请求，识别意图类型（查天气/推景点/订酒店），并将对应槽位信息精准传递给子智能体；禁止自行生成结果，所有响应必须标注来源Agent名称与轮次编号。
配置子智能体并注入跨轮上下文
方法一：拖入【天气查询Agent】节点 → 连线至主智能体输出端 → 双击进入设置 → 开启【继承上游上下文】开关 → 在「注入字段」中勾选“目的地城市”“出行日期”两项——这两项若缺失，该Agent将无法执行有效查询。
版本定位为桌面办公端，适合 Windows 用户处理本地文件、资料阅读、问答写作和知识库管理。主要特性围绕桌面端文件处理、知识库调用和 AI 工作台操作展开。建议从官网或官网公开下载包获取，不建议使用第三方搬运包。适合生产环境使用。注意事项是当前仅查到 x64 安装包，暂未查到官方公开 ARM Windows 安装包。
方法二：拖入【景点推荐Agent】节点 → 同样连线 → 设置页中需额外填写「领域约束提示词」：
仅基于用户已确认的目的地与时间范围推荐3A级以上景区，避开施工区域与限流场馆；若未提供预算，默认按人均300元内筛选。
注意：每个子智能体必须独立部署且拥有自己的Session存储，否则跨轮指代（如“它”“那里”“上次说的”）会全部失效。
启动对话并验证状态同步
① 在任务流编辑页点击【发布】→ 复制生成的TaskID → 打开API Explorer，调用SubmitTask接口，Body中填入：
{"task_id":"xxx","user_input":"我想去杭州玩三天，预算5000，明天出发"}
② 等待返回含chat_id的响应后，立即调用QueryTaskStatus接口，检查各子智能体的session_id是否均已生成且非空值。
③ 发起第二轮请求：
{"task_id":"xxx","user_input":"那西湖边有什么安静适合写生的咖啡馆？","chat_id":"xxx"}
此时主智能体必须将首轮提取的“杭州”“明天出发”“三天”三项参数，连同本轮新槽位“西湖边”“写生”一起注入景点推荐Agent与地图Agent。
④ 查看返回结果中每条响应是否带前缀标识，例如【天气Agent-R1】晴，28℃；【景点Agent-R2】推荐：湖畔居茶楼（距西湖步行2分钟）；【地图Agent-R2】坐标已标定，支持导出GPX轨迹文件。
