函数表达式作为参数本质是传递可执行逻辑而非数据，实现行为解耦与复用；常见于高阶函数、预设封装、链式组合，适用于工具函数、中间件、策略选择等场景。

函数表达式作为参数，本质是把一段可执行的逻辑当作“值”来传递和组合，不是传数据，而是传行为。它让调用方决定“怎么做”，被调用方只负责“执行什么”，从而实现逻辑解耦和复用。

核心写法：高阶函数接收函数表达式

最常见的是定义一个高阶函数，参数中包含一个或多个函数表达式：

• 直接传入：比如 validate(data, rule => rule.test(data))，rule 是校验逻辑，每次调用可换不同规则
• 预设封装：如 const cachedFetch = withCache(fetch)，withCache 返回新函数，内部已固化缓存行为
• 链式组合：像 pipe(apiCall, withTimeout(3000), handleErrors)，每个环节都是函数表达式，顺序执行前/后处理

适用场景很明确

这类模式特别适合那些“框架固定、逻辑可变”的地方：

• 工具函数：格式化、转换、断言等无状态操作，比如 map(arr, x => x * 2)
• 中间件机制：请求拦截（日志、鉴权、重试）、事件响应（点击后执行哪段回调）
• 策略选择：根据条件传入不同计算函数，如支付方式选 alipay() 还是 wechatPay()

关键细节不能忽略

灵活性强，但也容易埋坑：

• 避免函数体内隐式读取外部变量（比如直接用 config.baseUrl），应显式传参或用闭包固化
• 不要依赖未声明的全局状态，否则测试时难模拟、运行时难复现
• 如果函数需要维护内部状态（如计数、缓存），优先封装成工厂函数，而不是裸函数表达式

对比类注入更轻量

不用注册容器、不管理实例生命周期、不搞反射解析：

• 测试时直接传 jest.fn() 或箭头函数，无需 mock 整个类
• 天然支持闭包捕获上下文（token、配置、环境变量），比对象属性更简洁自然
• 适合纯逻辑层，尤其是工具库、配置驱动型模块