LongCat AI不内置缺失条款自动补全功能，但可通过OCR转文本、脱敏预处理、专业精审提示词、行业知识库增强及人工交叉核验实现系统性条款识别与提示。
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LongCat AI 本身不内置“缺失条款自动补全”功能，但可通过合理配置工作流+精准提示词，实现对合同中常见必备条款的系统性识别与提示。关键不在模型自带能力，而在你如何用它。
一、先确保文本质量：OCR+脱敏是前提
LongCat 处理的是文字内容，不是扫描件或图片。必须先完成两步：
- 用可靠 OCR 工具（如 LongCat-Image-Edit 的 OCR 模块，或商业 API）将 PDF/扫描合同转为结构化纯文本；
- 手动或脚本脱敏——删掉真实公司名、身份证号、银行账号等敏感信息，避免训练数据污染和泄密风险。
二、用“专业精审”指令触发条款完整性检查
LongCat（尤其是 LongCat-Flash-Chat）支持长上下文和法律逻辑推理。直接使用以下模板，它会主动比对民法典、合同编司法解释等常见依据，指出缺项：
依据《中华人民共和国民法典》合同编及相关司法解释，帮我逐条审查以下合同。 重点检查是否缺失以下必备条款： - 当事人基本信息（名称/姓名、住所、联系方式） - 标的描述（数量、质量、规格、技术标准） - 价款或报酬及支付方式（含节点、发票要求、逾期利息） - 履行期限、地点和方式 - 验收标准与程序 - 违约责任（明确违约金计算方式或损失赔偿范围） - 争议解决方式（管辖法院或仲裁机构、适用法律） - 不可抗力条款（定义、通知义务、后果） - 知识产权归属（如涉及开发、委托创作） - 保密义务（范围、期限、例外情形） 请逐条说明缺失项，并给出符合法律要求的简洁条款示例（直接可用，不加解释）。
三、结合行业知识库做定向增强
通用模型对特定行业必备条款覆盖有限。例如：
- 采购合同需查“质量异议期”“所有权保留条款”；
- 技术服务合同需查“成果交付形式”“知识产权归属”“验收不合格处理”；
- 劳动合同必须含“工作内容与地点”“工时制度”“社保缴纳”等法定条款。
建议提前整理好你所在行业的《必备条款清单》，在指令开头附加一句：
“请特别关注[制造业设备采购/互联网外包服务/医疗数据合作]类合同的行业强制性条款。”
四、验证结果要人工交叉核对
测试数据显示，AI对“条款缺失”的召回率约61%（即法务实际发现的缺项中，AI只找出了61%）。尤其容易漏掉：
- 隐含义务（如“乙方应配合甲方审计”，未写明时限与范围）；
- 关联条款矛盾（主合同有仲裁，附件却写诉讼）；
- 格式合同中的无效免责（如“概不负责间接损失”，未加粗提示）。
所以每次输出后，务必对照《合同编司法解释一》第2-5条、《民法典》第470条，快速扫一遍核心框架是否齐备。
