本文介绍在python中实现“每次运行脚本时自动创建新日志文件（如 log_file.txt、log_file1.txt、log_file2.txt）”的完整方案，涵盖文件名自增逻辑、路径安全处理、时间戳增强及异常防护。
本文介绍在python中实现“每次运行脚本时自动创建新日志文件（如 log_file.txt、log_file1.txt、log_file2.txt）”的完整方案，涵盖文件名自增逻辑、路径安全处理、时间戳增强及异常防护。
在实际开发中，为避免日志覆盖、便于问题追溯，常需为每次程序运行生成独立的日志文件。原始代码中使用固定文件名 "log_file.txt" 并以追加模式（"a"）写入，导致所有运行日志混杂于同一文件，且未使用 counter 变量——这正是无法实现“每次新建文件”的根本原因。
要实现动态命名（如 log_file.txt → log_file1.txt → log_file2.txt），核心思路是：在写入前扫描目标目录，找出已存在的同类日志文件，按序号递增生成下一个可用文件名。推荐使用 pathlib（现代、跨平台）或 glob（轻量兼容）完成文件探测。以下是优化后的完整实现：
import datetime
from pathlib import Path
def get_next_log_filename(base_name: str = "log_file", suffix: str = ".txt", directory: str = ".") -> str:
"""生成下一个可用的日志文件名，如 log_file.txt → log_file1.txt → log_file2.txt"""
dir_path = Path(directory)
dir_path.mkdir(exist_ok=True) # 确保目录存在
# 匹配所有形如 "log_file*.txt" 的文件（包括 log_file.txt 和 log_file1.txt 等）
pattern = f"{base_name}*[0-9]*{suffix}"
existing_files = list(dir_path.glob(pattern))
# 提取所有已用序号（log_file.txt 视为序号 0）
used_numbers = set()
for f in existing_files:
stem = f.stem
if stem == base_name: # 如 log_file.txt
used_numbers.add(0)
else:
# 尝试从末尾提取数字，如 log_file123 → 123
num_part = ""
for c in reversed(stem):
if c.isdigit():
num_part = c + num_part
else:
break
if num_part:
used_numbers.add(int(num_part))
# 找到最小未使用的正整数序号（从 1 开始尝试）
next_num = 1
while next_num in used_numbers:
next_num += 1
# 构建新文件名：首次运行用 log_file.txt，后续用 log_file1.txt、log_file2.txt...
if next_num == 1:
return str(dir_path / f"{base_name}{suffix}")
else:
return str(dir_path / f"{base_name}{next_num}{suffix}")
def log(message: str, base_name: str = "log_file", directory: str = "."):
"""写入日志到新生成的唯一文件"""
try:
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
log_message = f"[{timestamp}] {message}\n"
filename = get_next_log_filename(base_name, ".txt", directory)
with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f: # 使用 "w" 而非 "a"
f.write(log_message)
print(f"✅ 日志已写入: {filename}")
except Exception as e:
print(f"❌ 日志写入失败: {e}")
# 示例调用
if __name__ == "__main__":
log("程序启动，初始化完成")
log("用户登录成功")
log("数据处理完毕")✅ 关键改进说明：
- 命名策略清晰：首次运行生成 log_file.txt，第二次生成 log_file1.txt，第三次 log_file2.txt，依此类推；
- 安全健壮：自动创建目录、显式指定 UTF-8 编码、使用 pathlib 提升可读性与跨平台兼容性；
- 避免歧义：通过反向解析数字后缀，正确识别 log_file10.txt 而非误判为 log_file1.txt；
- 语义明确：使用 "w" 模式确保每个日志文件仅记录单次运行内容，杜绝混杂。
⚠️ 注意事项：
- 若需按日期分组（如 log_20240520_001.txt），建议改用时间戳前缀 + 序号组合；
- 生产环境推荐使用 logging 模块配合 TimedRotatingFileHandler 或 RotatingFileHandler，更专业可靠；
- 多进程场景下需额外加锁，防止文件名冲突（本方案适用于单进程脚本）。
通过此方案，你将获得可预测、易管理、无覆盖风险的日志体系——每一次执行，都留下一份专属的运行快照。
