Python 3 彻底移除了 sort() 和 sorted() 的 cmp 参数，因其调用频繁、性能差且语义不清；改用 key 参数可对每个元素只调用一次，提升性能与可读性。

为什么 sort() 和 sorted() 不再接受 cmp 参数

因为 Python 3 彻底移除了 cmp 参数，这不是 bug，也不是临时调整，而是语言设计层面的硬性变更。任何写成 lst.sort(cmp=...) 或 sorted(..., cmp=...) 的代码，在 Python 3 中都会直接报错：TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for sort()。

key 比 cmp 快，而且更安全

核心区别在于调用次数和语义清晰度：

• cmp 函数在排序过程中会被反复调用——同一元素可能参与几十次两两比较，每次都要传两个参数、返回 -1/0/1
• key 函数对每个元素只调用一次，提取一个“排序键”，后续所有比较都基于这个键值进行，开销固定且可预测
• 比如按字典的 'age' 字段排序，key=lambda x: x['age'] 直接、无歧义；而 cmp 得写成 lambda a,b: (a['age'] > b['age']) - (a['age'] ，易错且难读

什么情况下非得用 cmp_to_key()

只有当你手头的排序逻辑**无法单靠一个元素决定顺序**时，才需要 functools.cmp_to_key()：

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• 典型场景：LeetCode 179 题“拼接最大数”，判断 'ab' 和 'cd' 谁该排前面，得看 'abcd' 还是 'cdab' 更大
• 旧 Python 2 代码迁移，或第三方库返回了现成的 cmp 函数
• 必须显式返回 -1/0/1，不能是布尔值或任意正负数
• 正确写法是 sorted(data, key=cmp_to_key(my_cmp))，不是 sorted(data, cmp_to_key(my_cmp))（后者会报错）

多条件排序别写 cmp，直接用元组 key

绝大多数“先按 A 升序、再按 B 降序”的需求，根本不需要 cmp：

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• 写成 key=lambda x: (x.a, -x.b) 就够了（数值降序加负号）
• 字符串降序慎用 -x.name，应改用 (x.a, x.b, x.name.lower()) + reverse=True 或拆成两步
• None 值要兜底，比如 key=lambda x: (x.priority or -1, x.name)
• 复杂逻辑建议拆成独立函数，而不是塞进 lambda 里

真正容易被忽略的是：哪怕你只改了一行 cmp= → key=cmp_to_key(...)，如果原 cmp 函数没严格返回 -1/0/1，或者误把 cmp_to_key 当成普通函数调用，排序结果就可能静默出错——它不会报错，但顺序不对。