要让Nova AI生成的代码直接进生产环境，需用结构化指令明确角色、技术栈、约束、边界和风格：①设定AI为金融级风控系统后端工程师；②限定Java 17+Spring Boot 3.3等具体技术栈；③定义输入输出与业务逻辑；④声明安全与异常处理约束；⑤分阶段生成并反向审计代码。
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你需要让Nova AI生成的代码能直接进生产环境，而不是反复调试、重写或被团队评审打回来。这要求你不是简单扔一句“写个登录接口”，而是用结构化指令把角色、技术栈、约束、边界和风格全部钉死。
第一步：给AI一个明确的身份和上下文
在对话开头第一句就设定角色，例如：“你是一名有5年Spring Cloud微服务经验的后端工程师，正在为金融级风控系统编写代码。”
紧接着提供最小必要上下文：当前项目使用Java 17 + Spring Boot 3.3 + MyBatis-Plus 4.3，所有DTO必须继承BaseDTO，所有Service方法需标注@Operation注解。
【不写上下文，AI会按通用模板生成，比如用Lombok但你的项目禁用它，或返回Map而非统一Result
第二步：用五要素法写提示词
每次提问都强制包含以下五项，缺一不可：
① 技术栈：Java 17 + Spring Boot 3.3 + Redis 7.2（集群模式）
② 任务描述：实现用户手机号一键登录，含短信验证码校验、JWT签发、设备指纹绑定
③ 输入输出：输入mobile+smsCode+deviceFingerprint；输出Result
④ 约束条件：验证码校验失败3次锁定该手机号15分钟；JWT密钥从Spring Cloud Config动态获取；禁止日志打印明文手机号
⑤ 边界与异常：空参抛IllegalArgumentException；验证码超时抛BusinessException(code=1002)；Redis连接失败降级为本地缓存（仅限测试环境）
第三步：分阶段生成，每步验证再推进
方法一：先让AI生成单元测试用例
输入：“基于上述接口定义，生成JUnit 5测试类，覆盖：正常流程、验证码错误、验证码过期、手机号格式非法、Redis宕机（模拟）五种场景。”
方法二：拿到测试后，立刻运行或人工核对断言逻辑是否符合业务规则——这一步卡住，后面全错。
方法三：确认测试无误后，再输入：“根据以上测试用例，生成能100%通过的ServiceImpl实现代码，要求：事务控制精确到方法级，SQL走MyBatis-Plus LambdaQueryWrapper，密码字段全程不落地。”
第四步：强制AI注入防御性代码
在提示词末尾加一句硬性指令：“所有外部输入参数必须做非空校验和长度截断（手机号≤11位，验证码≤6位），所有DAO层调用必须包裹try-catch并转译为自定义业务异常，禁止出现printStackTrace()。”
这句必须单独成行，不能混在其他描述里——Nova AI对独立短句的响应优先级更高。
如果生成代码里出现log.error("xxx", e)，立刻追加指令：“把这行改成log.error("[LOGIN_FAIL] mobile={}, cause={}", mobile, e.getMessage())，且e只记录message，不传整个exception对象。”
第五步：用AI反向审查AI写的代码
把刚生成的代码全文粘贴，输入：“你是资深代码审计员，请逐行检查这段代码：是否存在SQL注入风险？JWT token是否设置了HttpOnly和Secure标志？设备指纹是否做了脱敏存储？异常堆栈是否可能泄露敏感信息？请只列出问题行号和修复建议，不要重写代码。”
这一步能揪出90%的隐蔽缺陷，比如AI忘了在Cookie设置Secure标志，或在catch块里把数据库连接异常原样返回给了前端。
