全局变量在循环中反复读取会拖慢速度，因每次需查全局命名空间；应将全局函数或方法绑定为局部变量以避免重复属性查找。
global 变量在循环里反复读取，确实会拖慢执行速度——Python 每次都要去全局命名空间查一遍，比局部变量慢 2–3 倍。直接把要用的全局东西“拉进函数内部”，就能绕过这层查找开销。
把模块函数绑定为局部变量
常见错误是写 math.sqrt(x) 或 os.path.join(a, b) 这类调用，在循环里反复触发属性查找。
- 错：每次循环都走
math→sqrt两层字典查找 - 对：提前用
from math import sqrt，或在函数开头赋值sqrt = math.sqrt - 更优：连
append都提出来，比如apd = result.append，避免每次result.append(x)查result对象再查append方法
示例：
def compute_sqrt(nums):
from math import sqrt # 局部导入，避免全局模块查找
result = []
apd = result.append # 绑定方法到局部名
for n in nums:
apd(sqrt(n)) # 无属性查找，纯函数调用
return result避免在循环条件里重复计算全局值
比如 while i ，每次迭代都重新调用 <code>len() —— 虽然 len 很快，但仍是不必要的全局函数调用。
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- 错：
for i in range(len(items)):（两次全局查找：range和len） - 对：
n = len(items); for i in range(n):（len只算一次） - 更推荐：
for item in items:（不涉及索引就别用range(len(...))）
用 __slots__ 减少实例属性访问开销
如果你在循环里大量创建类实例，并频繁读写属性（如 obj.x），默认的 __dict__ 查找会成为瓶颈。
- 错：普通类，每次
obj.x都要查obj.__dict__ - 对：加
__slots__ = ['x', 'y']，属性直接映射到固定内存偏移，访问快且省内存 - 注意：
__slots__禁止动态添加属性，也影响继承行为，别在需要__dict__的场景硬套
别迷信“所有全局都要转局部”
过度优化可能让代码变脆、难读，尤其当变量本身变化频繁或逻辑耦合深时。
- 真正该提的：稳定、高频、只读的全局引用（如
math.pi、re.compile(...)） - 不该提的：依赖外部状态的函数（如
time.time()）、可能被 monkey patch 的模块方法 - 优先测：用
line_profiler看哪行真耗时，而不是凭经验瞎提
最常被忽略的是：局部化不是目的，减少解释器运行时查找才是。很多“优化”只是把问题从一处挪到另一处，没动根子。
