Java中Lambda分组聚合靠Stream.collect()配合Collectors.groupingBy()及下游收集器，一行代码实现分组计数、求和、平均、最值、多级分组、BigDecimal运算及多指标统计。
Java 中用 Lambda 表达式做分组聚合统计，核心靠 Stream.collect() 配合 Collectors.groupingBy() 和各类下游收集器（downstream collector），无需手写循环，一行代码就能完成分组+计算。
按单字段分组并计数
最常用场景：统计每个分类有多少条数据。
- 用
Collectors.groupingBy(键提取函数, Collectors.counting()) - 例如按部门统计人数：
Map<String, Long> countByDept = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment, Collectors.counting())); - 返回的是
Map<String, Long>，键是部门名，值是人数
分组后对数值字段求和、平均、最值
不只是数个数，还能算总和、均值、最大最小值等。
- 求和：
Collectors.summingInt(Person::getAge)→ 返回Map<String, Integer> - 求平均：
Collectors.averagingDouble(Person::getSalary)→ 返回Map<String, Double> - 取最大年龄的人：
Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge))→ 返回Map<String, Optional<Person>>，注意要判空
嵌套多级分组
比如先按城市分，再按年龄段分，形成树状结构。
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- 写法：
Collectors.groupingBy(Person::getCity, Collectors.groupingBy(p -> p.getAge() < 30 ? "青年" : "中年")) - 结果类型是
Map<String, Map<String, List<Person>>> - 如果还想在第二层加统计（如每城每年龄段人数），就把内层换成
Collectors.groupingBy(..., Collectors.counting())
自定义聚合逻辑（如 BigDecimal 求和）
内置收集器不支持 BigDecimal 直接 sum/avg，需用 reducing。
- BigDecimal 求和：
Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, Person::getSalary, BigDecimal::add) - 配合 groupingBy 使用：
Map<String, BigDecimal> sumByDept = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment, reducing(...))); - 若想同时获取多个指标（如总和+平均+数量），可用
Collectors.summarizingInt()，它返回IntSummaryStatistics对象，含 count、sum、min、max、average
