JVM垃圾回收采用分代收集策略，新生代用复制算法（高效无碎片但内存利用率50%），老年代用标记-整理或标记-清除算法（避免碎片或节省空间），依据对象生命周期特征匹配算法而非追求单一最优。

JVM 垃圾回收算法不是“选一个最好的”，而是根据对象生命周期特征、内存布局和停顿要求匹配使用。核心差异不在“快不快”，而在“适合不适合”——新生代对象大量死亡，老年代对象普遍长期存活，算法必须响应这种现实。

标记-清除：简单但易碎片化

它先遍历所有对象标记存活的，再统一清理未标记的。逻辑直白，不挪动对象，也不额外占内存，所以老年代在空间紧张时仍会用它（比如 CMS 的老年代回收）。但问题很实在：清完之后内存像被啃过的饼干，坑坑洼洼。哪怕空闲总量够，一个大对象进来可能直接失败，触发更重的 Full GC。另外，两次全堆扫描带来明显 Stop-The-World 时间，堆越大越卡。

复制算法：新生代的高效选择

把年轻代切成 Eden + 两个 Survivor（From/To），每次只用一块，GC 时把存活对象复制到另一块，原区域整块清空。好处是：没有碎片、分配新对象只需移动指针、效率极高——毕竟新生代 98% 的对象活不过一次 Minor GC。代价也很清楚：同一时刻总有一半空间闲置，内存利用率上限 50%。所以它只适合“死得多、活得少”的场景，压根不适合老年代。

标记-整理：老年代的稳扎稳打

它在标记后不清理，而是把所有存活对象往内存一端“推挤”，再清理边界外的空间。效果是既避免碎片，又不浪费内存（不像复制算法要预留一半）。但“推挤”意味着大量对象要移动、引用要更新，开销比标记-清除大。因此它常用于 Serial Old、Parallel Old 这类重视空间利用率、能接受稍长停顿的老年代回收器。

分代收集：不是算法，而是策略组合

现代 JVM 默认都用它：新生代用复制算法（Eden + Survivor），老年代用标记-整理或标记-清除。它不发明新算法，而是把合适的算法放在合适的位置。关键支撑点有两个：一是弱分代假说（多数对象朝生夕灭），二是跨代引用处理（比如用卡表 Card Table 快速定位老年代对新生代的引用）。调优本质就是调整各代大小、晋升阈值、GC 触发时机，让算法组合发挥最大效能。