30分钟内可上线无需编码的算法面试模拟系统：通过扣子创建Bot，配置代码执行与知识库插件，导入题库，设置多语言沙箱及测试用例，设计结构化对话流生成评估报告。
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你需要一个能自动出题、实时判题、生成评估报告的面试算法题模拟系统，但不想写一行代码、不依赖开发团队、30分钟内上线可用。
创建扣子智能体并配置基础能力
登录扣子（coze.com），点击右上角「创建 Bot」→ 选择「从零开始」→ 输入名称「程序员算法面试官」→ 在描述栏填写“专为刷题者设计的LeetCode风格模拟面试助手，支持Python/Java/Go三语言判题与深度反馈”。
进入「技能」页签，关闭所有默认插件，仅保留「代码执行」和「知识库」两项——其他插件会干扰判题逻辑，【关闭多余插件是避免返回乱码或超时的关键】。
在「提示词」编辑区顶部粘贴以下系统指令：
你是一名资深算法面试官，熟悉大厂高频真题（如两数之和、LRU缓存、岛屿数量）。用户输入编程语言和难度后，你必须：① 严格按LeetCode题型结构出题（含题目描述、示例、约束）；② 等待用户提交代码后，用对应语言沙箱运行；③ 判定通过/超时/编译错误/答案错误，并指出错在哪一行、哪个测试用例失败；④ 最后给出时间复杂度分析和优化建议。不解释原理，不闲聊，不主动推荐题目。接入真实算法题库与判题引擎
方法一：用知识库导入结构化题库
新建知识库，命名为「高频算法题集」→ 上传CSV文件（字段必须含：题目ID、标题、描述、示例输入、示例输出、约束、最优解时间复杂度、常见错误陷阱）→ 文件编码选UTF-8 → 点击「处理」等待完成。注意：CSV中“描述”字段需含完整可运行的输入输出格式，比如“输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 → 输出：[0,1]”，否则判题时无法解析测试用例。
方法二：绑定GitHub公开题库（推荐）
在「插件」页签中启用「GitHub」插件 → 授权后填入仓库地址：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master → 设置路径为 /algorithms → 勾选「仅索引 .md 文件」→ 保存。该仓库含700+题目的标准Markdown格式，扣子可直接抽取题目描述和测试用例。
方法三：手动录入10道保底题
点「知识库」→「添加文档」→ 每篇文档标题为“# 1. 两数之和”，正文严格按如下格式书写：
【题目】给定整数数组 nums 和目标值 target，请返回两个数的下标。
【示例】输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 → 输出：[0,1]
【约束】2 ≤ nums.length ≤ 10⁴
【语言支持】Python/Java/Go
【考点】哈希表
这样即使网络异常，Bot也能本地响应。
配置多语言沙箱与测试用例校验
第一步：进入「代码执行」插件设置页
第二步：将「Python」运行环境切换为 python:3.11-slim（不是 latest），因为 LeetCode 官方使用 3.11，用 latest 可能导致 type hint 报错。
第三步：为 Java 添加 JVM 参数 -Xmx512m -XX:MaxMetaspaceSize=128m，防止内存溢出被强制终止。
第四步：在「测试用例」栏粘贴三组标准输入，以换行分隔：
[2,7,11,15]\n9[3,2,4]\n6
[3,3]\n6
第五步：点击「验证」按钮，观察是否全部返回预期输出 [0,1] [1,2] [0,1] —— 若任一失败，说明沙箱未正确加载测试逻辑，需检查输入格式是否含多余空格或中文逗号。
设计用户交互流程与评估报告模板
在「对话流」页签中，新建一条触发规则：当用户消息含“开始模拟面试”或“出一道中等题”时，Bot立即执行以下动作：
① 调用知识库随机检索1道「难度=中等」且「语言支持包含用户上次指定语言」的题目；
② 返回题目后，追加一句：“请用Python/Java/Go任一语言提交完整可运行代码（含class Solution和def/func/main）”；
③ 用户提交代码后，自动调用代码执行插件，捕获stdout、stderr、exit code、执行时间；
④ 按此模板生成评估报告：
✅ 通过 / ❌ 失败（原因：______）
⏱ 执行时间：xx ms（LeetCode平均：xx ms）
? 优化建议：空间可降至O(1)，参考双指针解法
把上述四步全部写入「自定义动作」脚本，不要依赖默认回复逻辑——否则无法控制报告颗粒度。
最后，在「发布」页签勾选「Web App」和「API」，点击「上线」。
