要让Nova AI精准复用历史信息，需手动三步锚定上下文：①开头编号标明任务延续性；②原样粘贴关键原始数据；③末尾强约束生成范围。配合角色+背景双驱动及动态快照刷新，确保上下文稳定有效。
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你想让Nova AI记住前几轮对话内容、自动关联历史信息、避免反复解释背景，就得主动给它“铺路”——不是靠它自己猜，而是你亲手把上下文塞进去、锚住、复用。
手动插入上下文：三步锚定关键信息
第一步：在新对话开头，用一句带编号的短句明确当前任务与上一轮的逻辑关系。例如：“① 延续刚才关于‘极光冲锋衣文案’的讨论，现在需要生成小红书风格的3条标题。”
第二步：把上轮输出中真正要用到的部分，原样复制粘贴进来，不改写、不概括。比如AI上轮输出了产品核心参数表，你就直接粘贴那张表格，而不是写“参数已知”。【粘贴原始数据而非摘要，能避免语义失真】
第三步：在指令末尾加一句约束：“仅基于以上提供的参数和风格要求生成，不自行补充未提及的技术指标。”这一步堵死了AI自由发挥的后门。
角色+背景双驱动：让上下文“活”起来
方法一：用“角色设定+即时背景”组合句式。例如：“你是一名专注户外品牌的资深文案，正在为‘极光系列冲锋衣’撰写小红书推广内容；用户刚确认过目标人群是25–35岁都市徒步爱好者，且强调‘防水但不闷热’是核心卖点。”
方法二：把背景拆成两行，第一行定身份，第二行锁变量。例如：
“身份：小红书爆款文案策划
变量：本次输出必须包含emoji、控制在30字内、每条标题需自然嵌入‘暴雨级防水’或‘体感零闷热’任一关键词。”
注意：变量部分必须用“必须”“不得”“仅限”等强限定词，弱表达如“尽量”“建议”会被AI忽略。
长对话中动态刷新上下文
① 每进行3～4轮对话后，手动做一次上下文快照：新建一条消息，只写两行——第一行标题“? 当前共识”，第二行逐条列出已确认的关键项（如“受众：25–35岁都市徒步者”“禁用术语：GORE-TEX”“平台：小红书”）。
② 下次提问时，直接引用快照中的某一条。例如：“基于? 当前共识第2条，把刚才生成的标题全部替换成更口语化的表达。”
③ 如果AI开始偏离，立刻截断对话，新开一个对话窗口，把最新版快照全量粘贴进去重来。Nova AI不支持跨窗口记忆，【旧窗口的上下文无法被新窗口继承】。
