需将UTF-8编码的TXT文件经清洗、重命名后上传至阶跃AI平台，配置Markdown或JSON转换规则（含标题识别、字段映射等），执行转换并校验下载结果。
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你需要把一堆杂乱的TXT文档快速转成结构清晰、能直接用于知识库或AI训练的Markdown或JSON格式，避免手动逐行调整标题层级、列表缩进和字段命名。
准备原始TXT文件
确保TXT文件是UTF-8编码，用记事本另存为时勾选“UTF-8”；若含中文但打开乱码，说明当前是GBK编码，必须先转码，否则后续解析会丢字或报错。
删除TXT里所有页眉页脚、空行堆叠（连续3行以上空白）、扫描件OCR残留乱码段落（如“口口口口”“■■■■”）——阶跃AI不自动清洗脏数据，这些内容会原样进入输出字段，污染结构。
将TXT文件重命名为英文名，不含空格和特殊符号，例如report_v1.txt。中文文件名在部分API调用中可能触发400错误。
登录并上传TXT到阶跃AI文档处理平台
访问 https://docs.jieyue.ai → 点击右上角【登录】→ 使用微信扫码或邮箱密码登录。
登录后点击【新建任务】→ 选择【文档格式转换】→ 点击【上传文件】按钮，拖入已准备好的TXT文件（单次最多5个，总大小不超过20MB）。
上传完成后，系统自动检测文本语言和基础结构；若左下角显示“未识别到章节标题”，说明TXT内无明确分级标识（如“一、”“1.”“##”等），此时需手动启用【智能分段】开关。
配置转换规则
方法一：转标准Markdown
基于三引擎设计，从微信文章、新闻和博客网页提取干净内容，支持标题作者日期元数据，多格式和批量处理。
在“输出格式”下拉菜单中选择【Markdown】→ 开启【自动识别标题层级】→ 设置【一级标题关键词】为“第.*章|一、|第一章”（正则表达式，匹配常见中文章节目录）→ 关闭【保留原文空行】（否则生成的MD会有多余换行破坏渲染）。
方法二：转结构化JSON
选择【JSON】格式 → 指定根字段名为"document" → 在【字段映射】区域点击【+新增字段】→ 输入字段名"content"，类型选"text"，来源选"全文主体"；再点【+新增字段】→ 字段名设为"sections"，类型选"array of object"，来源选"按标题拆分" → 【必须勾选“启用标题锚点提取”】，否则sections数组为空。
方法三：混合输出（Markdown+JSON双份）
勾选【同时生成两种格式】→ 系统会在任务完成页提供两个下载按钮：一个md文件，一个json文件 → 注意：JSON文件中的字符串值默认带转义符（如换行符为\n），如需人工可读，请额外开启【JSON美化输出】开关。
执行转换并下载结果
第一步：点击页面底部【开始转换】按钮 → 等待状态栏从“排队中”变为“处理中”再变为“已完成”。
第二步：检查预览区左侧原始TXT与右侧生成结果是否对齐——特别核对标题层级是否降级（如原文“1.1.1”在MD中是否正确渲染为###），若发现三级标题被误判为段落，立即点击【重新配置】返回上一步，收紧标题正则表达式（例如改为“1\.1\.1|一\.一\.一”）。
第三步：确认无误后，点击【下载全部】→ 浏览器自动下载压缩包，解压后得到markdown.md和output.json两个文件。
