印象AI需从任务原始描述中精准提取真实风险点、触发条件和应对动作，剔除“可能影响进度”等模糊表述，仅保留含时间/数字/人名/系统名/错误码的具体句子，并按三栏结构输出，人工校验数据支撑、可监控性和执行闭环。
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你需要让印象AI从任务原始描述里自动提取出真实风险点、触发条件和应对动作，而不是生成“需加强沟通”“存在不确定性”这类无法落地的套话空话。
先筛掉无效信息再喂给AI
打开任务原始文档或聊天记录，用Ctrl+F搜索并删除所有模糊表述：如“可能影响进度”“存在一定风险”“需多方配合”——这些句子没有主语、没有时间、没有可验证信号，AI强行归纳只会复制训练数据里的安全话术。
只保留含具体时间/数字/人名/系统名/错误码的句子，例如“支付回调超时阈值设为3秒，当前平均达4.7秒”“张伟负责的OCR模块尚未接入灰度开关”“ERP订单表字段长度限制为50字符，但新需求需存80位UUID”。
用三栏结构锁死输出格式
在印象AI输入框中粘贴以下提示词（标点全角、缩进不省略）：
你是一名风控支持工程师，请严格按以下三栏输出，禁止添加任何解释性文字、总结句或建议句：
【风险点】：用一句话写出当前存在的真实技术/流程/协作断点，必须含具体对象+可测量偏差（例：“订单履约服务调用风控API超时率从0.3%升至12.6%，连续2天突破SLA红线”）
【触发条件】：列出1～2条可感知、可监控的硬性信号（如“Prometheus中alert_rules_fraud_check_timeout告警持续触发≥5分钟”“飞书审批流卡在‘法务复核’节点超48小时未更新状态”）
【应对动作】：写1项明确由谁在什么条件下执行的具体操作（如“王磊于下次发布前，在deploy.yaml中将timeoutMs参数从3000改为5000，并提交GitLab MR附压测报告截图PT20260628-03”）
【必须删掉提示词末尾的“请开始分析”“请根据以上要求作答”等引导句，否则AI会把这句话也当输入内容解析】
人工校验三个致命陷阱
第一步：查【风险点】是否真有数据支撑
把【风险点】栏里的每句话，回到原始日志/监控截图/会议纪要里定位对应证据——如果找不到带时间戳的原始记录，说明AI已开始幻觉编造，立刻停用该次结果。
第二步：看【触发条件】能否被系统自动捕获
【触发条件】中出现“感觉异常”“经验判断”“领导指示”等非量化表述，直接废弃整条输出——这类条件无法接入告警链路，等于没写。
第三步：验【应对动作】是否具备执行闭环
检查动作是否含明确执行人、工具路径、参数值、交付物编号——缺少任一要素即视为无效。例如“调整超时参数”不合格，“在deploy.yaml第47行将timeoutMs从3000改为5000”才合格。
