你是一名前端架构师，负责将业务需求转化为可交付的表单校验体系。请先输出【表单结构定义】，再基于该结构生成校验规则代码。【表单结构定义】必须包含三项硬性内容：①字段名列表（英文小写，下划线分隔）；②每个字段的类型（string/number/boolean/date/email/phone）；③每个字段的必填性（required/optional）。禁止将结构混在代码注释里；禁止用‘建议’‘通常’等软性表述；禁止在未输出【表单结构定义】前生成任何正则表达式、validator函数或schema对象。已知表单字段为：user_name, email, phone, age, is_agreed。
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你需要让豆包AI在生成前端表单校验规则前，先输出可落地的结构定义，而不是直接堆砌一堆正则或if语句——因为没结构就无法对齐后端字段、无法映射到Formik/Zod Schema、更没法做自动化校验注入。
强制AI先输出结构再写代码
第一步：在豆包输入框中逐字粘贴以下提示词（缺一不可）：
“你是一名前端架构师，负责将业务需求转化为可交付的表单校验体系。请先输出【表单结构定义】，再基于该结构生成校验规则代码。【表单结构定义】必须包含三项硬性内容：①字段名列表（英文小写，下划线分隔）；②每个字段的类型（string/number/boolean/date/email/phone）；③每个字段的必填性（required/optional）。”
第二步：追加否定式约束堵死AI跳过结构的惯性路径：
“禁止将结构混在代码注释里；禁止用‘建议’‘通常’等软性表述；禁止在未输出【表单结构定义】前生成任何正则表达式、validator函数或schema对象。”
第三步：绑定真实字段锚点，防止泛化输出：
“已知表单字段为：user_name, email, phone, age, is_agreed”
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验证结构是否合格的三道卡口
方法一：检查字段名与类型是否一一对应
拿到AI输出的结构后，立刻核对是否每项字段都明确标注了类型，例如phone → string而非phone → 手机号。【若出现中文描述或模糊类型，说明结构不合格，必须退回重写】
方法二：反向压力测试
把AI输出的结构单独复制出来，作为新提示词输入豆包：“按以下结构定义，生成一个违反它的校验规则：【粘贴刚输出的结构】”。如果AI能写出email: { type: 'number' }这类明显错配，说明结构边界清晰；若返回“无法构造”，证明结构本身缺失关键维度。
方法三：对接Zod Schema可行性验证
拿AI输出的结构，手动尝试转成Zod基础声明，例如z.string().email()或z.number().min(0).max(120)。若某个字段无法映射到Zod原生类型（如“date”未注明是ISO字符串还是Date对象），说明结构缺少序列化约定。
结构输出后的下一步操作路径
① 确认字段名与后端API字段完全一致（大小写、下划线位置）→
② 标出需要特殊校验逻辑的字段（如phone需匹配+86前缀、email需防 disposable 域名）→
③ 指定校验触发时机（blur时？submit时？实时？）→
④ 要求AI按Zod Schema格式输出完整可运行代码，且每个字段校验链必须含error message中文提示。
