必须启用Kimi-Researcher深度研究模式，输入含时效与维度的精准指令，经边界澄清后自动生成高信源密度报告，并通过秘塔AI交叉验证与三级节点提纲法构建可答辩级成果。
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要在两小时内完成一份具备学术支撑、逻辑严密、可直接用于汇报或开题的深度研究报告，必须跳过手动检索、碎片化阅读和反复改写环节，直接调用Kimi的深度研究能力完成资料定向采集与结构化提纲生成。
启动Kimi-Researcher深度研究模式
该模式专为多信源、长周期、高可信度的研究任务设计，会自动执行问题澄清、关键词规划、网页检索、内容筛选与溯源引用，不启用此模式则返回结果仅为泛泛而谈的二手综述。
访问Kimi官网（https://kimi.moonshot.cn），登录后点击首页右上角“研究”按钮，进入Researcher专属界面。
在输入框中输入具体行业+明确维度+时效限定，例如：“深度分析2026年低空经济产业链发展趋势，聚焦政策落地进度、eVTOL量产进展、空管基础设施建设三方面，要求引用近6个月内权威信源”。【必须包含时间范围与具体考察维度，否则Kimi将默认使用宽泛口径输出】
等待Kimi主动提出2个边界澄清问题（如“是否需对比美国/欧盟同期进展？”），如实作答后，系统将自动启动23步以上推理流程，规划74个关键词，检索206个网页，并仅保留信息质量最高的前3.2%内容用于报告生成。
分阶段提取并验证核心信息
方法一：双报告交付同步获取文本与可视化成果
研究完成后，点击“下载深度报告”获取PDF格式万字级长文，全文平均引用26个可点击跳转的高亮原文信源，每处均标注发布日期、媒体属性与可信度评级。
点击“打开可视化报告”，系统自动生成含三级节点的交互式思维导图，关键趋势项（如“适航审定周期压缩至4.2个月”）已自动匹配柱状图与时间轴。
方法二：用秘塔AI交叉验证补强信源
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
打开秘塔AI官网（https://metaso.cn/?s=bdpc），选择“学术”，输入Kimi报告中一条关键结论（如“深圳已建成12个起降点”），限定时间为2026年1月至今，查看是否能在CNKI、万方或IEEE Xplore中找到原始数据出处。若无匹配文献，则该结论暂不可作为实证依据引用。
基于溯源结果生成可答辩级提纲
第一步：从可视化报告中提取三级逻辑节点——顶层为共识性判断（如“低空空域分类管理已成全球共识”），中层为路径分歧（如“UAM城市空中交通 vs. AMM农业植保无人机”），底层为适用边界（如“eVTOL适航审定在300米以下空域才具现实可行性”）。
第二步：将三级节点直接映射为提纲标题层级，例如：
• 一级标题：“低空经济发展的三大制度前提” → 来源于超过5位专家共同确认的共识层；
• 二级标题：“Wang Jianjun的UAM基础设施先行策略 vs. Li Zhenhua的载人eVTOL渐进放行路径” → 来源于两位专家方法论差异但目标一致的分歧层；
• 三级标题：“适航审定仅覆盖目视飞行规则（VFR）空域，仪表飞行规则（IFR）尚未开放” → 来源于原文明确标注的失效边界。
第三步：复制每个标题后附带的DOI编号或会议论文集名称，在Kimi右侧文档预览区逐条核对原文上下文，确保“共识”未被限定条件削弱，“分歧”未被误读为对立，“边界”未被省略前提条件。
第四步：将已验证的标题按“立论基础→路径比较→实施约束”顺序整理为标准提纲文档，每个标题下粘贴对应专家原话摘录及完整出处，不添加任何转述或概括性语句。
