LongCat AI通过角色化重述、结构化降噪、术语一致性校准三环节提升合同可理解性：双视角重写暴露歧义，模块化卡片提炼核心信息，跨页统一称谓并标注全称，8分钟生成50页协议易读版，准确率99.2%。
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LongCat AI 优化合同文本易读性，不是简单替换“法言法语”为大白话，而是基于法律文本的特殊逻辑，做有约束、有角色、有结构的智能重构。
合同易读性 ≠ 通俗化，而是可理解性增强
一份合同的“难读”，常源于条款嵌套深、主语指代模糊、责任主体错位、被动语态堆砌。LongCat AI 不靠通用摘要或泛化改写，而是结合其128K–1M超长上下文能力与条件分支提示词机制，从三个关键环节切入：
角色化重述：要求模型分别以“签署方业务负责人”和“法务合规岗”双视角重写同一段条款。前者侧重动作明确（如“乙方应在收到通知后5个工作日内提交材料”，而非“材料应于通知送达后5个工作日内被提交”）；后者保留法律要件但拆分长句、标注义务主体。这种对抗性输出能自动暴露表述歧义点。
结构化降噪：利用LongCat-Flash-FP8对整份PDF合同的一次性解析能力，识别并剥离非实质内容——如重复的定义条款、冗余的“鉴于”段落、格式化占位符。再将核心义务、违约情形、救济路径三类信息提取为带编号的模块化卡片，每张卡片控制在3行以内，动词开头，主谓宾完整。
术语一致性校准：合同中“甲方/本协议一方/出让方/委托人”可能指向同一主体。LongCat内置的N-gram嵌入升级能力，能跨页识别指代关系，在保持法律效力前提下统一称谓，并在首次出现时加括号注明全称（例：“甲方（即【XX科技有限公司】）”），后续统一用“甲方”。这比人工逐页核对快10倍以上，且零遗漏。
实际操作中，只需上传PDF合同，配置如下轻量Prompt即可触发全流程：
“你是一名资深商事律师，请以‘降低非法律人员阅读门槛’为目标，对以下合同条款执行三项操作：① 将所有被动语态转为主动语态，主语必须是明确责任方；② 每个自然段提炼一个不超过12字的小标题，用【】标出；③ 替换所有非常规缩写（如‘SPV’‘QDII’），首次出现时附法定全称。不增删权利义务，不改变法律效力。”
这套机制已在多家红圈所尽调场景验证：50页融资协议的易读版生成耗时控制在8分钟内，关键义务条款识别准确率达99.2%，远超人工初筛水平。
