在大小写严格敏感的数据库（如达梦CASE_SENSITIVE=1、PostgreSQL、Snowflake）中，不加引号的标识符会被引擎强制转换为默认大小写（达梦转大写、PostgreSQL转小写），若建表时使用双引号定义大小写混合名（如"user_info"或"UserInfo"），则后续所有引用必须完全一致加双引号，否则报“对象不存在”；唯一跨库兼容方案是统一用小写字母加下划线命名且全程不加引号。
直接说结论：在大小写严格敏感的数据库（如达梦 CASE_SENSITIVE=1、PostgreSQL、Snowflake）里，不加引号的标识符会出错，加错引号或漏加引号更会出错。这不是SQL写得“不够规范”的问题，而是引擎解析规则本身决定的——它根本不会帮你做大小写归一。
达梦数据库中表名/列名大小写不匹配就报“对象不存在”
达梦默认 CASE_SENSITIVE=1，未加双引号的 SELECT * FROM user_info 实际查的是 USER_INFO；如果你建表时用的是 CREATE TABLE "user_info"（带双引号），那必须用 SELECT * FROM "user_info" 才能命中。
- 查当前设置：
SELECT CASE_SENSITIVE();—— 返回1就是敏感模式 - 建表时不加引号 → 存为大写 → 后续所有引用都必须大写，或不加引号（自动转大写）
- 建表时加了
"UserInfo"→ 必须全程用"UserInfo"，哪怕只差一个字母大小写都会失败 - 迁移脚本里混用大小写（比如 MySQL 导出的
user_info直接扔到达梦）大概率报对象不存在
PostgreSQL里不加引号等于强制小写
PostgreSQL 解析器会在语法分析阶段把所有没引号的标识符转成小写，所以 CREATE TABLE User 实际建出来的是 user 表，SELECT * FROM User 能查到，但 SELECT * FROM "User" 就找不到——因为后者找的是严格叫 User 的表。
- ORM 自动生成的 SQL 如果带双引号（比如 Django 的
"auth_user"），而你本地开发用的是小写建表，生产就会挂 -
pg_dump默认导出带双引号的标识符，直接还原可能和原始建表语句不一致 - 字段别名也受此影响：
SELECT name AS "UserName" FROM users，后续ORDER BY "UserName"没问题，但ORDER BY UserName会被转成username，报错
字符串值比较别依赖 UPPER/LOWER 做条件过滤
在达梦或 PostgreSQL 中，WHERE UPPER(name) = UPPER('Alice') 看似能绕过大小写问题，但实际埋了三个雷：
- 索引失效：除非你提前建了函数索引（如
CREATE INDEX idx_upper_name ON t (UPPER(name))），否则必走全表扫描 - 校对规则冲突：如果字段用了
_cs或BINARYcollation，UPPER()可能直接报错或返回空 - 中文/数字无效：达梦里
UPPER('张三')还是张三，只对 ASCII 字母生效，业务逻辑容易误判
跨数据库迁移时最保险的命名实践
不是“建议用小写”，而是“必须统一用小写 + 下划线，且全程不加任何引号”。这是唯一能同时兼容 MySQL（lower_case_table_names=1）、PostgreSQL（自动转小写）、达梦（CASE_SENSITIVE=0 时也认小写）、Snowflake（小写无需引号）的方案。
- 表名写成
order_detail，不是OrderDetail或"order_detail" - 字段名同理：
created_at，不是createdAt或"created_at" - 一旦用了双引号，就必须在所有 DML、DCL、索引定义、视图、存储过程中保持完全一致——连空格都不能多一个
- CI/CD 流水线里加个检查脚本，grep 出所有
"[A-Z]或`，比事后 debug 强十倍
真正麻烦的不是“怎么写对”，而是“怎么让所有人持续写对”——引号、大小写、下划线，这些细节在单人开发时无所谓，一旦进到团队协作或跨环境部署，就是最常被忽略、又最难排查的硬伤。
