新品卖点文案需严格遵循【具体功能→使用场景→用户收益】三层结构，禁用空泛形容词；用提示词锁定“谁在什么情况下，用这个功能做了什么，得到什么具体结果”句式；人工校验须通过关键词匹配、可操作性验证和语音识别准确性三关。
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用Gemini写新品卖点文案时，生成内容常堆砌“高效”“智能”“全新体验”这类空泛形容词，消费者看了不知道产品到底能解决什么具体问题、比竞品强在哪、自己用了有啥实际好处。
先拆解真实卖点的三层结构
打开你的产品说明书或用户反馈记录，逐条对照检查：每条卖点是否同时包含【具体功能】→【使用场景】→【用户收益】。例如“电池续航12小时”是事实，但不算卖点；“出差连开3场视频会议不用找插座”才是卖点——它把参数转化成了可感知的行动结果。
删掉所有单独出现的形容词，比如“卓越性能”“人性化设计”。这类词必须绑定具体动作才有意义：“单手握持不滑落（人性化设计）→ 拍照时小拇指不用悬空撑机身 → 连续抓拍20张不手抖”。
用提示词锁死输出颗粒度
在Gemini输入框里粘贴这句提示词，替换方括号里的内容：请用3个短句写卖点，每句严格按「谁在什么情况下，用这个功能做了什么，得到什么具体结果」的结构。禁止出现形容词和副词。产品是【折叠屏手机】，核心功能是【外屏直接调出微信快捷回复】。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
生成结果会变成：“上班族地铁通勤时，不用展开手机→在外屏点开微信弹窗→3秒发完“马上到”并继续刷短视频”。如果出现“更便捷”“更高效”，说明提示词没生效，要重新提交。
人工校验三道关卡
第一步：遮住文案，只看用户问题。比如用户抱怨“外卖订单总超时”，对应卖点必须出现“超时”二字，如“骑手接单后自动同步预计送达时间到顾客手机，超时前8分钟推送补偿券”。【没提用户原话里的关键词，就是假卖点】
第二步：把每句卖点读出来，问自己“这事儿我能立刻做吗”。如果答案是“需要先买配件”“得下载额外APP”，说明埋了隐藏成本，要加注限制条件：“需搭配官方磁吸充电宝（含在套装内）”。
第三步：挑一句文案，让同事用手机语音转文字输入，看识别后是否丢失关键数字。识别错误率高的文案，比如“支持-20℃极寒启动”，要改成“零下20度冰箱冷冻室里开机成功”。【数字和负号在语音识别中极易出错】
