LongCat AI 不直接监控文档关键词，需配合OCR、日志采集与关键字匹配机制实现：先将文档结构化为日志，再由Agent匹配关键词并触发LongCat-Image-Editn标注告警。
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LongCat AI 本身不直接处理文档关键词监控，但你可以用它作为图像编辑工具，配合外围监控系统实现文档类内容的关键词感知——比如把含关键词的PDF截图、OCR转图后交给 LongCat-Image-Editn 做标注或高亮，再由日志/事件系统触发告警。真正做“文档关键词实时监控”的，是部署在其周边的日志采集与关键字匹配机制。
明确监控对象：文档内容需先结构化
LongCat-Image-Editn 是图像编辑模型，不能读取 PDF/Word 原文。所以第一步必须把文档转成可被监控的文本流或日志格式：
- 如果是扫描件或图片型PDF，先用 OCR 工具（如 PaddleOCR）提取文字，输出为结构化日志（如 JSON 或纯文本），写入 /var/log/longcat/doc_events.log
- 如果是电子文档（Word/PDF），用 Python 脚本定期解析，按固定格式（如 [TIME] KEYWORD: “涉密” FILE: report.pdf）追加到监控日志文件
- 确保日志路径可被采集 Agent（如 bkmonitorbeat 或 filebeat）访问，且有读权限
配置日志关键字事件（Agent 端匹配）
这是最轻量、低延迟的方式，适合生产环境：
- 在监控平台新建日志采集任务，日志路径填你上一步生成的文档日志文件，例如：/var/log/longcat/doc_events.log
- 关键字正则建议用：KEYWORD:\s*["'"](?P
[^"'"]+)["'"] ，可提取出“涉密”“合同终止”等关键词，并作为维度上报 - 设置统计周期（如 1 分钟内出现 ≥3 次即告警），避免单次误报；支持多关键词 OR 匹配，如 涉密|违约|终止
- 告警触发后，可联动执行脚本：自动截图当前文档页、调用 LongCat-Image-Editn 接口对原图加红框标注，再邮件通知负责人
对接 LongCat-Image-Editn 实现可视化响应
当关键词命中，可让 LongCat 自动处理关联图像，形成闭环：
- 准备一张带文档截图的 PNG 图片（如从 PDF 截取一页），上传至 LongCat 服务的 HTTP 入口
- 发送编辑指令，例如：“用红色矩形框标出文字‘涉密’所在位置，保持其余内容不变”
- 脚本中用 requests 调用其 API，拿到结果图后存入指定目录，供告警消息附带链接查看
- 注意：指令需简洁明确，避免歧义；中文文字定位效果依赖原图清晰度和字体大小
补充建议：不要跳过前置验证
上线前务必验证三件事：
- OCR 提取是否稳定——试几份不同扫描质量的文档，检查关键词漏提率
- 日志正则是否准确——用在线 Golang 正则调试器（如 regex101.com）测试样本日志行
- LongCat 标注是否可靠——上传含关键词的测试图，确认框选位置与语义一致，不偏移、不放大
