飞书Aily需用链接导入数据并采用三段式提示词：定角色、说业务上下文、给动作指令，配合场景化写法与清洗条件，才能输出可汇报的业务洞察而非基础统计。
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你想让飞书智能伙伴从一张原始表格里直接挖出可汇报的业务洞察，而不是只返回“平均值是xx”“最大值在第5行”这种基础统计——这需要它理解你的真实业务目标，而不是默认做描述性分析。先喂对数据源
打开飞书多维表格→复制当前表格链接→粘贴给Aily智能伙伴。【必须用链接，不能截图或复制粘贴表格内容】
如果你只有Excel文件，点对话框右侧【更多】→【本地文件】上传，但注意：含合并单元格、多级表头或公式列的Excel，必须在下一步提示词里主动说明，否则Aily会把合并单元格识别成空值，把公式结果当原文本读取。
用三段式提示词锁定分析意图
第一步：定角色
“你是一位有4年电商运营经验的数据分析师，熟悉GMV拆解、流量漏斗归因和ROI测算逻辑。”
第二步：说清业务上下文
“这张表是618大促期间各直播间小时级成交明细，含曝光UV、点击UV、加购人数、支付成功笔数、客单价五列，我想定位转化率断层最严重的环节，并判断是流量质量问题还是承接页体验问题。”
第三步：给明确动作指令
“请计算每小时‘曝光→点击’‘点击→加购’‘加购→支付’三段转化率，标出连续2小时转化率低于均值20%的环节，再结合该时段‘直播间停留时长中位数’和‘商品详情页跳出率’两列数据，用数字对比说明归因结论。”
针对三类高频场景的提示词写法
方法一：用户分层表现分析
“请根据【最近30天登录次数】【累计下单金额】【首次注册渠道】三列，将用户划分为高价值/潜力/休眠/流失四类；高价值用户定义为登录≥15次且下单金额≥5000元；输出每类人数、占总比、近7日复购率，不输出中间计算过程。”
方法二：转化漏斗异常诊断
“表格含【广告曝光量】【落地页UV】【表单提交量】【审核通过量】【签约完成量】五列，请计算各环节转化率，标出环比下降超18%的环节，并结合当日‘短信推送发送时间’和‘App版本号’两列，推测一个技术侧原因和一个运营侧原因。”
方法三：异常波动归因分析
“7月1日‘企业微信私域加粉数’从均值216骤增至493，请对比同日【加粉按钮曝光UV】【按钮点击率】【页面平均停留时长】三列，判断是流量导入激增还是点击效率提升，并用具体数值支撑结论。”
防错关键点
不要写“帮我分析一下这个表格”，这种模糊指令会让Aily默认只做字段频次统计和缺失值报告。
必须注明数据清洗条件：比如“排除UID以TEST_开头的测试账号”“时间范围限定在6月1日–6月30日”“只看iOS端数据”。【如果表格含空值或异常文本，必须写明‘遇空值跳过不报错’，否则任务会中途终止】
