即梦AI生成雨天街景视频需精准嵌入人群特征锚点。应使用具象角色属性词（如“黑色防水风衣+通勤包的年轻白领”）、典型动作（如“快步走向地铁口，伞沿压低”）、分层环境细节（Z世代配小红书界面、中产家庭配婴儿车与有机蔬菜袋、银发族配油纸伞与社区中心）、匹配镜头语言及光影逻辑，并添加视觉钩子（奶茶贴纸、环保袋、褪色红绳）以激活AI对目标人群的识别与呈现。
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想让即梦AI生成的雨天街景视频精准触达目标人群，不能只写“下雨的街道”，必须把人群特征像锚点一样嵌进提示词里——否则AI只会输出通用画面，路人面孔模糊、衣着随机、行为无指向性。
用角色属性词锁定人群身份
在基础场景描述后，紧接“穿着【黑色防水风衣+通勤包】的年轻白领”这类具象组合。风衣材质、包款、年龄区间缺一不可，否则AI可能生成穿雨衣的老人或学生。【避免只写“上班族”这种泛称，AI无法识别具体视觉符号】
加入典型动作强化身份：比如“快步走向地铁口，伞沿压低遮住半张脸”，这比“走在路上”更能激活白领通勤的肢体语言记忆。
按人群分层调整环境细节
方法一：针对Z世代学生群体→在“青石板路+梧桐落叶”基础上，追加“手机屏幕亮着小红书界面，耳机线垂落”；
方法二：针对中产家庭主妇→改成“推着婴儿车，车顶雨棚边缘滴水，车篮里露出半截有机蔬菜袋”；
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
方法三：针对银发族→强调“撑老式油纸伞，伞面绘有梅兰竹菊，慢步经过社区老年活动中心玻璃门”。
用光影与镜头语言暗示人群关系
第一步：在提示词开头明确镜头视角——“低角度跟拍（模拟手机拍摄）”适合学生，“平视中景（带浅景深）”适合家庭场景，“略高俯角（带轻微鱼眼畸变）”适合表现老人独行的疏离感；
第二步：绑定光影逻辑——给Z世代配“路灯刚亮起的暖黄光晕”，给中产家庭加“便利店玻璃门透出的冷白光”，给银发族用“梧桐叶隙漏下的斑驳午后光”；
第三步：插入微小但关键的视觉钩子：学生镜头里飘过奶茶杯盖上的卡通贴纸，家庭镜头中婴儿车把手挂着超市环保袋，老人镜头里伞柄缠着褪色红绳。这些细节不占字数，却让AI放弃生成千篇一律的路人。
