在 Worker 中可对 IndexedDB 批量异步写入，但须独立打开连接；需统一数据库名与版本号，在 onupgradeneeded 中建表；批量操作应单事务多 add/put；大数据量需分块（如每 100–500 条）并串行提交；结果通过 postMessage 通知主线程。
在 Worker 线程中对本地数据库（如 IndexedDB）进行批量异步写入是可行的，但需注意 IndexedDB 本身不支持跨线程直接访问——Worker 中不能直接复用主线程打开的数据库连接。必须在 Worker 内部**独立打开并管理数据库连接**，再执行事务与批量写入。
Worker 中正确打开 IndexedDB
IndexedDB 的 open() 方法可在 Worker 环境中调用，但需确保：
- 使用与主线程相同的数据库名和版本号（否则会触发升级流程）
- 所有数据库操作（包括创建 objectStore）应在
onupgradeneeded中完成；若数据库已存在且结构匹配，该回调不会触发 - 避免在多个 Worker 同时执行写入时未处理版本冲突（建议固定版本号，或由主线程统一控制升级）
批量写入：用单个事务 + 多次 add/put
为提升性能，应将批量数据封装在一个 readwrite 事务中，而不是为每条记录开启新事务：
- 调用
db.transaction(['storeName'], 'readwrite') - 获取 objectStore：
transaction.objectStore('storeName') - 遍历数据数组，对每项调用
store.add(item)或store.put(item, key) - 监听
transaction.oncomplete表示全部成功；transaction.onerror捕获任意失败
注意：add() 在主键重复时会报错，put() 则覆盖；批量写入前建议自行去重或预检。
处理大量数据时的内存与稳定性
一次性写入数千条记录可能引发长时间阻塞或内存压力（尤其在低配设备），可考虑分块写入：
- 将数据切分为每 100–500 条一组
- 用递归或
setTimeout（非await循环）逐块提交，给事件循环留出响应空间 - 每次事务完成后才开始下一块，避免并发事务竞争
例如：写完第 1 块后，在 transaction.oncomplete 回调里触发第 2 块，而非用 for await 连续开事务。
错误传递与结果反馈给主线程
Worker 无法直接修改 DOM，写入结果需通过 postMessage() 通知主线程：
- 成功时发送
{ type: 'batchWriteSuccess', count: n } - 失败时附带错误信息：
{ type: 'batchWriteError', message: err.message, stack: err.stack } - 主线程用
worker.onmessage接收，并做 UI 更新或重试提示
避免在 Worker 中抛出未捕获异常，否则整个 Worker 可能静默终止。
