在Leonardo AI生成运动课程海报时，必须将目标人群作为核心提示词嵌入正向提示词末尾并用英文逗号分隔，通过括号加权重符号强化多特征人群（如(senior beginners:1.3)），同时在反向提示词中排除干扰人群（如men under 30, ripped abs）以确保画面精准匹配招生需求。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在Leonardo AI生成运动课程海报时，必须把目标人群作为核心提示词嵌入，否则AI会默认生成通用健身场景，人物体型、服装、动作强度和背景氛围都会偏离真实招生需求。
直接在基础提示词末尾追加人群描述
在正向提示词（Prompt）的最后，用英文逗号分隔，加入明确的人群关键词，例如：fitness class poster, dynamic lighting, clean studio background, 【middle-aged women wearing breathable yoga pants and tank tops, smiling confidently】。
这一步不能放在开头或中间，AI对提示词位置敏感——越靠后的描述权重越高，越容易主导画面主体特征。
用括号强化人群属性权重
当目标人群有多个关键特征（如年龄+性别+状态），用圆括号包裹并叠加权重符号：(senior beginners:1.3), (overweight but energetic:1.2), (holding light dumbbells:1.4)。
括号内冒号后的数字代表AI对该特征的关注强度，1.3以上才能压过默认的“年轻健美”刻板印象；低于1.1基本无效。
注意：不要给整组人群加括号，比如((women over 50))会导致AI混淆为两个独立对象，生成两张脸。
通过反向提示词排除干扰人群
在Negative Prompt栏输入：men under 30, professional athletes, ripped abs, gym selfies, crowded group classes。
这能有效阻止AI从训练数据中调取高频但不匹配的图像模板。尤其要屏蔽“ripped abs”，否则即使写了“postpartum moms”，AI仍会生成六块腹肌。
如果海报面向康复人群，必须加上：injury, wheelchair, hospital gown——这些词会触发AI过滤掉高强度动作，自动切换为坐姿拉伸或平衡训练构图。
