LongCat AI是文本驱动图像编辑模型,不直接比对合同文本,而是将AI比对结果可视化:1.将文字差异转为带标注的图示报告;2.对多版模板做动态标注式版本管理;3.在扫描件上直接高亮手写修改。
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LongCat AI 本身不是专为合同比对设计的工具,它是一款文本驱动图像编辑模型(LongCat-Image-Editn),核心能力是“一句话修改图片”,比如在合同截图上高亮条款、插入法条引用、标注修改位置等。它不直接做模板文本比对,但可以与合同智能比对系统配合,完成可视化层面的模板对比辅助——尤其适合把比对结果“图示化”呈现,让法律或业务人员一眼看清差异。
具体怎么用?分三类实用路径:
1. 把AI比对结果转成专业图示报告
合同智能比对工具(如腾讯电子签、法大大)跑完后,会输出文字版差异清单或带色块的并排文本。但这类结果对非法律背景的销售、产品经理不够直观。这时可:
- 将比对结果页截图(PDF转图或浏览器截屏)
- 上传到 LongCat-Image-Editn
- 输入指令,例如:“用红色方框圈出所有‘违约责任’相关修改处,在旁添加小字注释‘此处赔偿上限从10%提高至30%’”
→ 自动生成带法律语义标注的视觉化合同图,便于向领导/客户快速说明风险点。
2. 对标准模板做“动态标注式版本管理”
企业有多个历史模板(如2023版采购合同、2024版框架协议、2025版SaaS服务协议),想统一展示关键条款演进:
- 分别将各版模板转为高清图片(保留编号、段落结构)
- 用 LongCat 指令批量处理,例如:“在每张图中,对‘知识产权归属’条款所在段落加蓝色底纹;在2025版图中,额外用绿色箭头指向新增的‘数据出境合规’子款”
→ 生成一套风格统一、重点突出的模板演进图谱,嵌入内部培训材料或法务手册。
3. 针对扫描件/盖章合同做“所见即所标”的现场标注
对方回传的是带红章的PDF扫描件,OCR识别后文字可能错位,传统文本比对易失效。此时:
- 直接截取扫描件中关键页面(如签字页、付款条款页)
- 用 LongCat 指令:“将第2页第3段中被手写修改的‘60日’改为‘90日’部分用黄色高亮,并在右侧空白处插入黑体字‘⚠️ 交付周期延长’”
→ 不依赖OCR准确率,绕过文本解析环节,直接在图像层完成风险标注,适合线下用印后复核场景。
注意两点:
- LongCat 不替代文本比对引擎,它不分析“是否偏离标准”,只执行“如何画出来”;真正的条款逻辑判断仍需靠 LLM 审核或 diff-math-patch 等算法
- 所有操作基于图像,原始合同文本需另行存档,图示结果不可直接用于签约,仅作沟通与留痕用途
本质上,它是把“比对结论”翻译成视觉语言的加速器,让合同差异从“能看懂”变成“一眼就懂”。

















