MiniMax Code生成可运行代码需明确函数签名、输入输出样例、模块结构及异常处理：先定义带类型提示的函数接口，再用自然语言描述行为与边界条件，辅以具体样例或ASCII表格；模块级代码须声明typing导入、分步实现单一职责函数，并在IO、网络、解析处强制添加try-except与logging。
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用minimax code生成可运行的代码，核心是让模型理解你的真实开发意图——不是泛泛而谈“写个排序”，而是明确输入格式、输出约束、边界条件和调用方式。明确函数签名与接口契约
先在提示词开头写清函数名、参数类型、返回值类型和用途说明，例如：def calculate_discounted_price(original_price: float, discount_rate: float) -> float:。这一步决定后续所有生成代码的结构骨架，【参数类型写错会导致生成代码无法通过类型检查】。
紧接着用自然语言描述函数行为：“接收原价和折扣率（0.0–1.0之间），返回折后价；若discount_rate超出范围，抛出ValueError”。MiniMax Code会严格按此逻辑生成校验分支。
提供最小可行输入输出样例
方法一：内联样例
在提示词中直接给出1～2组具体输入→预期输出，例如：# 示例：calculate_discounted_price(100.0, 0.2) → 80.0。模型会优先对齐这些样例的数值逻辑，避免泛化偏差。
方法二：表格形式（适合多参数或复杂结构）
用ASCII表格列出输入字段、值、对应输出，尤其适用于字典或嵌套对象输入。表格比纯文字更易触发模型对字段映射关系的识别。
分步编写模块级代码
第一步：定义模块主入口函数
明确模块的顶层调用方式，例如def main() -> None:，并注明是否需解析命令行参数或读取配置文件。
MiniMax Token Plan 工具——支持图片生成、图像理解、语音合成和视频生成。直接调用 MiniMax 官方 API，纯 JavaScript 实现，无需外部 MCP 服务器。
第二步：拆解依赖模块声明
在代码顶部用from typing import List, Dict显式声明类型提示，【不写typing导入会导致生成代码缺少类型安全】；第三方库如requests、pandas需单独一行写出import语句，不能缩写或合并。
第三步：实现核心业务逻辑块
按功能切分为独立函数，每个函数只做一件事。例如处理JSON数据时，分离出load_json → validate_schema → transform_data → save_result四段，MiniMax Code会为每段生成带docstring的独立函数。
第四步：补全异常处理与日志埋点
在IO操作、网络请求、数据解析三类位置强制插入try-except块，并在except中加入logging.error调用。这步不可跳过，否则生成代码默认忽略错误路径。
