MasterGo AI 通过结构锚定、模块切分、令牌约束和双参考校准提升原型细节精度：先以锁定线框图保骨架，再分区域触发精准生成，绑定设计令牌固化规范，并支持截图+链接双参考增强上下文稳定性。
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MasterGo AI 解决原型细节缺失，核心不是“拼命加参数”，而是把生成过程拆开、压准、分段控制——先保结构，再抠局部，最后用设计系统兜底。
用 Wireframe 锚定骨架，避免细节漂移
AI 生成原型容易失焦，往往因为缺乏空间约束。MasterGo 支持将低保真线框图设为锁定参考层（命名带 [REF] 前缀、透明度调至 30%），并在其上叠加语义化辅助框（如 TOP_BAR、USER_CARD）。这些框不仅定义区域边界，还绑定 Auto Layout 间距与对齐规则。AI 在生成时被强制“画在框里”，从源头减少错位、缩放失衡、元素浮动等问题，骨架稳了，细节才有依附基础。
分模块触发生成，提示词聚焦可执行细节
不靠一整段长提示词硬塞信息，而是按 Wireframe 划分的功能区逐块调用 AI：
- 选中“用户头像+昵称”辅助框，输入：“圆形头像直径40px，昵称用 Primary Font 16px 加粗，状态标签背景#E3F2FD、文字#1976D2，水平居中，左外边距24px”
- 选中列表容器框，输入：“每项含图标（20×20）、主文案（14px）、操作按钮（Secondary Button 样式），行高48px，悬停态加浅灰底色”
这种“一块一指令”的方式，让 AI 每次只处理一个明确目标，避免语义稀疏或权重混淆，细节描述自然落地。
menu.js是一款Material Design风格的jquery下拉菜单插件。通过menu.js插件，你可以非常轻松的制作出Material Design风格的下拉菜单或下拉列表。 使用方法 在页面中引入样式文件menu.css和jquery.min.js、menu.js文件。
绑定预置团队库，用设计令牌固化视觉规范
MasterGo 的预置组件库（如 Ant Design、Element UI）不只是素材集合，更是带完整设计令牌（Design Token）的约束系统。启用后，AI 生成的按钮自动匹配品牌色、字体层级、圆角值、阴影深度；生成的表单字段默认遵循 label-spacing、input-height、error-state 规则。细节不再靠“猜”，而是由组件库背后的 token 映射直接驱动，一致性与专业感由此而来。
支持双参考输入，提升上下文稳定性
除了文字提示，MasterGo AI 允许同时上传本地截图 + 粘贴 MasterGo 设计链接作为双重参考。前者提供真实像素级样式锚点（比如某处阴影偏移量、图标描边粗细），后者带出当前项目的设计语言、色彩变量、布局逻辑。双参考协同作用，显著降低 AI 对抽象描述的理解偏差，尤其在还原已有系统风格或微调历史稿时效果明显。
本质上，MasterGo 不是靠单次生成“一步到位”，而是用结构锚定、模块切分、令牌约束和双参考校准，把细节问题转化成可管控、可验证、可复用的设计流程环节。
