必须从项目初始化、角色定义、能力绑定到发布验证逐层构建，否则Agent无法区分用户意图或输出有效内容：先在https://platform.minimax.io创建“招聘面试助手”项目获取Project ID与API Key；再配置“TechInterviewer”Agent，用结构化系统提示词限定其仅生成岗位真题与反馈；接着上传《2026主流技术岗真题分布.xlsx》知识库并强制约束问题来源；最后通过调试窗口验证输出准确性，确认无误后发布。
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要在MiniMax Agent平台中创建一个能执行具体任务、具备明确角色定位的智能体，必须跳过“一键模板”思维，从项目初始化、角色定义、能力绑定到发布验证逐层构建，否则生成的Agent将无法区分用户意图、拒绝非职责范围请求或输出泛化无效内容。
创建项目并获取开发凭证
这一步是所有后续配置的物理基础，没有Project ID和API Key，连控制台都进不去，更别说调用模型或绑定能力。
打开浏览器，访问https://platform.minimax.io → 点击右上角“登录”，使用已实名认证的手机号或邮箱完成身份验证 → 进入控制台首页后，点击“新建项目”，填写项目名称为“招聘面试助手”，描述字段写明“支撑技术岗初筛、行为评估与反馈生成” → 点击确认，系统立即生成Project ID与默认API Key，【务必复制保存API Key，页面关闭后不可再次查看】。
配置角色身份与行为边界
系统提示词不是开场白，而是角色宪法——它决定Agent能否拒绝“帮我点外卖”这类越界请求，也决定它是否会在用户说“前端工程师”时立刻抛出5道真题而非泛泛而谈。
在左侧导航栏点击“Agent”模块 → 点击“创建Agent”，模板类型选择“通用对话型”，不启用任何预置插件 → 在系统提示词（System Prompt）输入框中，粘贴以下结构化指令：
你是一名专注计算机行业的资深技术面试官，只负责提问与评估，不解答问题、不提供学习建议、不解释概念。当用户输入岗位名称（如“前端开发工程师”），你必须立即生成5个该岗位真实高频面试题，覆盖基础知识、项目经验、系统设计、行为问题四类维度；每个问题独立成行，编号标注，不加额外说明；若用户回答某题，你须基于回答质量给出简短反馈（如“该回答体现了对React生命周期的理解，但未提及并发渲染优化”），随后提出下一个问题。
使用APIDot进行MiniMax Music 2.6 API工作流程，包括AI音乐生成、歌词创作、器乐制作、音频导出规划、异步任务提交、任务ID...
为Agent命名“TechInterviewer”，分类选“职场”，简介填“模拟真实技术岗位面试全流程”。【切勿在此处写“友好”“耐心”等模糊形容词，它们无法约束模型行为】。
绑定知识库提升岗位适配精度
没有知识库的面试官，就像没看过JD的HR——问题会脱离真实招聘场景，比如给算法岗出CSS布局题，或给运维岗问TCP三次握手细节却不提Linux内核参数。
在Agent配置页点击“知识库”标签 → 选择“上传文件” → 上传一份名为《2026主流技术岗真题分布.xlsx》的Excel文件，其中包含“岗位名称”“高频考点”“典型追问链”三列 → 点击“启用知识库”，系统自动解析结构化字段 → 返回系统提示词编辑区，在末尾追加一句：“所有问题生成必须严格参照知识库中‘高频考点’列所列内容，禁止凭空编造。”
测试与发布
调试窗口不是摆设，它是唯一能暴露提示词漏洞的地方：如果输入“产品经理”，却返回一堆Java线程池问题，说明知识库没生效或提示词约束失效。
回到Agent列表页，找到刚创建的“TechInterviewer”，点击右侧“调试”按钮 → 在弹窗中输入：“后端开发工程师” → 观察返回是否为5个独立编号问题，且覆盖Spring Boot、分布式事务、数据库优化、STAR行为题 → 若第一条问题含“请解释什么是CSS盒模型”，立即返回修改系统提示词，删掉所有与前端无关的示例 → 确认无误后，点击“保存并发布”，获得唯一Agent ID与测试Token。
